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AIP 練習問題一覧

AWS Certified Generative AI Developer – Professional

AWSで生成AIソリューションを実装・デプロイするプロフェッショナル認定　全 314 問（AIオリジナル）

ドメイン1：基盤モデルの統合、データ管理、コンプライアンス（59問）

Q1HR ソフトウェア企業が Amazon Bedrock Knowledge Bases を使用した社内ポリシーアシスタントを構築しています。S3 ベースのナレッ…Q2グローバルな法律事務所が Amazon Bedrock Knowledge Bases を使用して判例・法規・社内ガイドラインを格納したシステムを構築しています…Q3プログラミング学習プラットフォームが Amazon Bedrock の Claude 3 Sonnet を使用してコードレビューサービスを運用しています。ユーザ…Q4大手メディア企業がAmazon Bedrockで多言語コンテンツ分析システムを構築しています。要件は以下の通りです。 ①商品写真（画像）から日本語・英語の商品説…Q5グローバルな製品カタログ（100万件のSKU）を対象とした検索システムをAmazon Bedrock Knowledge Basesで構築しています。ユーザーの…Q6大規模保険会社が Amazon Bedrock を使用して月次バッチ処理を計画しています。毎月末に 50 万件の保険契約書を処理し、各契約からリスク要因・重要条…Q7小売企業は、商品画像と既存のテキスト説明文の両方からSEO最適化された商品説明を自動生成するシステムを構築しています。初期は商品10,000点、将来的には100…Q8フィンテック企業は、金融規制に関する質問に回答するRAGシステムを本番稼働させています。コンプライアンス担当者から「ソースドキュメントに存在しない規制情報が生成…Q9大手Eコマース企業が5,000万件の商品ベクターを基に自然言語商品検索システムをAmazon Bedrock Knowledge Basesで構築しています。新…Q10ロジスティクス企業がAmazon Bedrock Knowledge Basesを使ったカスタマーサポートRAGシステムを構築しています。S3には200万件のサ…Q11ある金融サービス会社が、社内規制コンプライアンス文書（総計5億トークン相当）を対象としたRAG（Retrieval Augmented Generation：文…Q12製薬会社は、薬物相互作用分析システムの基盤モデルを選択する必要があります。要件は次の通りです： ①50ページ以上の研究論文を1回のコンテキストで処理できる大きな…Q13グローバル EC 企業が Amazon Bedrock Knowledge Bases を使用した多言語商品検索システムを構築しています。商品カタログには 50…Q14グローバル人材サービス企業が Amazon Bedrock Knowledge Bases を使用して、求人票・職務経歴書・スキルシートを対象とした多言語 RA…Q15あるSaaS企業が Amazon Bedrock を使用したマルチモデル対応チャットボットを開発しています。要件は以下の通りです： ・Claude 3.5 So…Q16金融サービス企業がAmazon Bedrock Knowledge Basesを活用した顧客サポートシステムを運用中です。ナレッジベース内の文書には顧客の口座番…Q17金融サービス企業が、Amazon Bedrock Knowledge Bases を使用した社内規制文書検索システムを構築しています。対象文書は平均80ページの…Q18製薬会社が Amazon Bedrock を使用して医薬品添付文書から副作用情報を抽出・回答する RAG システムを本番稼働させています。品質評価には以下の要件…Q19製薬会社がAmazon Bedrockを使った臨床試験ドキュメントのRAGシステムを構築しています。研究チームからPDFとWord文書が日次でS3にアップロード…Q20ヘルスケアスタートアップが、診断レポート500万件と関連する医学論文を対象としたRAGシステムをAmazon Bedrock Knowledge Basesで構…Q21デジタルマーケティング代理店が、500種類の製品EC向け画像をAmazon Bedrockでプログラム的に生成するシステムを構築しています。要件は次の3点です：…Q22ある製薬会社が、平均300ページ（約180,000トークン相当）の研究論文を一括解析して薬物相互作用サマリーを構造化JSONで出力するシステムをAmazon B…Q23欧州に本社を置くフィンテック企業が、EU市民向けの金融相談AIアシスタントをAmazon Bedrockで構築しています。GDPR要件により、EU市民の個人デー…Q24医療スタートアップがAmazon BedrockでClaude 3 SonnetとAmazon Titan Text Premierのどちらを医療記録の要約タス…Q25自動車部品メーカーが、工場の IoT センサーデータ（構造化 JSON、毎時 2GB）と設備保守ログ（非構造化テキスト・PDF）を組み合わせた予防保全 RAG …Q26医療機器メーカーが Amazon Bedrock Knowledge Bases を使用して、FDA規制文書・臨床試験データ（PDF・Word形式、計50,00…Q27医療機器メーカーが Amazon Bedrock Knowledge Bases を使用して臨床的意思決定支援システムを構築しています。要件は以下の通りです。 …Q28金融機関がAmazon BedrockのCross-Region Inference（クロスリージョン推論）機能の導入を検討しています。この機能の特性として正し…Q29グローバル製造業がAmazon Bedrock Knowledge Basesを使用して、15言語（英語・日本語・ドイツ語・アラビア語・スペイン語等）で記述され…Q30グローバル製造業が Amazon Bedrock Knowledge Bases を使用して、設計仕様書・品質管理報告書・サプライヤー契約書（合計200,000…Q31総合病院が診療録・検査結果・処方歴を含む患者記録をもとに医師向け臨床照会システムを Amazon Bedrock で構築しています。患者記録には氏名・生年月日・…Q32医療系スタートアップが200万件の医療ガイドライン文書を格納したRAGシステムをAmazon Bedrockで構築しています。要件は以下の通りです： ・ピーク…Q33保険会社が、日々受け取る保険請求書（PDF・スキャン画像混在、1〜50 ページ）から以下の情報を自動抽出するシステムを構築しています：請求番号、事故日、医療費合…Q34大手 EC 企業が Amazon Bedrock を使用してリアルタイム商品説明生成サービスを運用しています。通常時は us-east-1 のオンデマンドスルー…Q35大手金融機関が Amazon Bedrock Knowledge Bases と OpenSearch Serverless を使用したRAGシステムを構築して…Q36リーガルテック企業が Amazon Bedrock Knowledge Bases を使用した契約書分析システムを構築しています。契約書は「第1条（定義）」→「…Q37法律事務所がAmazon Bedrock Knowledge Basesで契約書検索システムを構築しています。契約書は平均120ページで「第3条（損害賠償）第1…Q38グローバルEC企業の日本法人がAmazon Bedrockを使用した商品説明自動生成システムを構築しています。要件は (1) 商品画像とテキスト仕様書を同時に処…Q39法律事務所が契約書審査のRAGシステムをAmazon Bedrock Knowledge Basesで構築しています。法的文書には条文番号（例：第12条第3項）…Q40カスタマーサービスプラットフォームはAmazon Bedrockを使用して数千人のユーザーと同時に多ターン会話を行っています。各セッションは30〜60分続き、2…Q41グローバルな法律事務所が Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon OpenSearch Serverless を使用して…Q42医療保険会社がAmazon Bedrockを使用した保険契約照会チャットシステムを構築しています。顧客の入力チャットには保険証番号・診断コード・社会保障番号など…Q43ある法律テック企業がAmazon Bedrock Knowledge Basesを使用した契約書レビューシステムを構築しています。対象は平均50ページのPDF契…Q44法律事務所が200ページの契約書（約150,000トークン）を処理するAIシステムをAmazon Bedrock で構築しています。要件は以下の通りです。 ①文…Q45製薬会社が Amazon Bedrock Knowledge Bases を使用して、20〜80 ページの研究論文から薬物相互作用情報を抽出・回答する RAG …Q46金融サービス企業が社内向けコンプライアンス質問応答システムを構築しています。要件は以下の通りです： ・社内規制ガイドライン・内部ポリシー文書（計5,000ペー…Q47多国籍メーカーが Amazon Bedrock Knowledge Bases を使用して社内技術マニュアルのナレッジベースを構築しています。文書は日本語・英語…Q48保険会社は、毎日100,000件の保険請求書類を処理してキー情報を抽出し、請求の妥当性を評価するシステムを必要としています。処理は夜間に行われ、翌朝8時までに結…Q49Eラーニングプラットフォームが Amazon Bedrock の Claude モデルを使用して 2 つのサービスを運用しています。 ■ クイズ生成サービス（…Q50大手放送局が、テレビニュース番組（1 本あたり 30 分、1 日 50 本）の書き起こしテキストを対象とした RAG システムを Amazon Bedrock …Q51リーガルテック企業がAmazon Bedrock Knowledge Basesで契約書分析RAGシステムを構築します。契約書の特徴は以下の通りです： ・階層…Q52グローバルな小売チェーンで50人の開発者がAmazon Bedrockを使用したAIアプリケーションを並行開発しています。次の3つの課題が発生しています： 開発…Q53旅行予約プラットフォーム企業がAmazon Bedrockを使用して、顧客がアップロードした旅行写真（JPEG・PNG形式）から観光スポット・ランドマークを識別…Q54製造業向けSaaS企業が、Amazon Bedrock Knowledge Basesで製品の技術マニュアルを対象としたRAGシステムを構築しています。マニュア…Q55EdTech企業が技術ドキュメント（製品マニュアル・APIリファレンス）を対象としたRAGシステムをAmazon Bedrock Knowledge Bases…Q56法律事務所が、契約書（PDF形式、平均200ページ）を対象としたRAGシステムをAmazon Bedrock Knowledge Basesで構築しています。契…Q57ソフトウェア企業が Amazon Bedrock Knowledge Bases を使用して技術ドキュメントアシスタントを構築しています。ドキュメントは「製品ガ…Q58製薬会社が Amazon Bedrock を使用した薬物相互作用（DDI: Drug-Drug Interaction）Q&A システムを構築し、本番デプロイ前…Q59フィンテック企業がAmazon Bedrockを使用して文書分析・不正検知・顧客Q&Aなど20種類以上のプロンプトテンプレートを管理しています。開発者が頻繁にプ…

ドメイン2：実装と統合（78問）

Q1MLエンジニアチームがAmazon Bedrock Custom Modelsを使用して顧客サポートメールの自動応答モデルをファインチューニングしています。学習…Q2ある企業がAmazon Bedrockでファインチューニングしたカスタムモデルを本番環境にデプロイする計画を立てています。カスタムモデルの本番利用に関して正しい…Q3医療系SaaS企業は、Amazon Bedrockでカルテ要約モデルをファインチューニング中です。モニタリングダッシュボードを確認したところ、トレーニング損失（…Q4Eコマース企業が、Bedrockエージェントベースのカスタマーサポートシステムをプロダクション導入してから半年が経ちました。エージェントのオーケストレーション動…Q5SaaSプラットフォームが数千テナント向けのAIアシスタントを提供しています。 各テナントは業種・契約プランに応じて、以下を個別に必要とします： ・異なるシス…Q6金融サービス企業が、顧客向けの包括的なアシスタントシステムを Amazon Bedrock で構築しています。このシステムは「口座照会・残高確認」「住宅ローン審…Q7ある医療系スタートアップは、医療コーディング（ICD-10コードの自動付与）タスクに特化したモデルを構築しようとしています。現在、Claude 3 Opusがこ…Q8あるeコマース企業がAmazon Bedrockで商品説明文生成モデルのファインチューニングを実施しました。トレーニング後の評価で、トレーニングデータに対するロ…Q9保険会社が保険金請求の自動処理システムを設計しています。処理フローは以下の通りです： ①提出書類のOCR（光学文字認識）と情報抽出 → ②不正検知モデルによる…Q10小売企業が Amazon Bedrock Custom Models を使用した商品説明生成モデルのファインチューニングを完了しました。アーキテクトは、アイドル…Q11MLエンジニアがAmazon Bedrock Custom Modelsを使用してAmazon Titan Textモデルに指示ファインチューニング（IFT: …Q12医療系SaaS企業が、社内にある500GBの非構造化臨床記録・医学論文・薬剤添付文書（ラベルなし）を用いてAmazon Bedrockの基盤モデルをカスタマイズ…Q13大手製薬会社が Amazon Bedrock Custom Models を使用して社内 AI アシスタントを改善しようとしています。要件は次の2つです： ①社…Q14大手旅行会社が、フライト予約・ホテル予約・レンタカー・旅行保険の各ドメインに特化したAIアシスタントを構築しています。各ドメインは独立したバックエンドAPIを持…Q15製薬会社のAIチームが社内専用の研究支援チャットボットを構築しようとしています。同社は以下のデータを保有しています：(1) 過去15年間の社内臨床試験レポート・…Q16EC サイト運営会社が Amazon Bedrock を使用して商品説明の自動生成パイプラインを構築しています。パイプラインは次の順序で実行されます： ①商品画…Q17ある法律事務所が、クライアントとの複数回にわたる相談セッションにわたってコンテキストを維持できるBedrock Agentを構築しています。クライアントは前回の…Q18Amazon Bedrockでカスタムモデルのファインチューニングジョブを実行中に、MLエンジニアがAmazon CloudWatchのログを確認したところ、ト…Q19製造業企業のMLエンジニアが、工場センサーデータのCSVファイルを自然言語で分析できるエージェントを構築しています。「先月の異常値を検出してその傾向をグラフで見…Q20SaaSプラットフォームが数千の法人顧客にAIアシスタントを提供しています。 顧客ごとに以下の設定がサブスクリプションプランによって異なります。 ・システムプ…Q21あるSaaS企業が2種類のAIワークフローを構築しようとしています。ワークフローA：顧客サポートボット。顧客の発言に応じて注文照会・返品処理・エスカレーションを…Q22法律テック企業がBedrock Agentを使った契約書ドラフト支援システムを構築しています。エージェントが重要な免責条項を生成した際、上席弁護士の承認を得てか…Q23あるゲームスタジオが Amazon Bedrock で Claude 3 Opus を使用してゲーム内ナラティブ（物語テキスト）の生成システムを本番稼働させてい…Q24大手コンサルティング会社が、複雑なリサーチタスクを処理するAIシステムをAmazon Bedrockで構築しています。このシステムは、①ウェブ情報収集を担当する…Q25大手ECサービス企業が、Amazon Bedrock Agentsを使って注文状況を照会できるカスタマーサポートエージェントを構築しています。 エージェントは…Q26メディア企業のコンテンツチーム（非エンジニア）が、次のマルチステップパイプラインを自動化したいと考えています。 ①S3の記事から要点を抽出 ②SNS投稿文を生…Q27SaaSプラットフォーム企業が、数千社のエンタープライズ顧客それぞれに異なるAIアシスタントを提供するシステムを構築しています。各顧客はサブスクリプションティア…Q28EC サイト企業が Amazon Bedrock Agents を使ってカスタマーサービスエージェントを構築しています。エージェントは「注文状況の照会」「返品の…Q29法律事務所が Amazon Bedrock の Claude モデルを使用して契約書分析システムを構築しています。各リクエストには会社の法務ガイドライン・判例ル…Q30メディア企業が Amazon Bedrock Custom Models を使用してコンテンツ分類モデルをファインチューニングしています。ML チームは以下のト…Q31金融アドバイザリー企業がBedrock Agentを使った投資相談AIを構築しています。顧客はリスク許容度・投資方針などの嗜好をセッションをまたいで記憶してほし…Q32あるスタートアップがAmazon Bedrock Custom Modelsを使用してモデルのファインチューニングを完了しました。カスタムモデルのARN（Ama…Q33通信会社が Amazon Bedrock を使用して内部技術支援システムを構築しています。 同社は独自の技術略語・社内製品コード・ネットワーク設計パターンを記述…Q34ある企業がAmazon Bedrockで指示ファインチューニング（IFT）を実施するため、トレーニングデータを準備しています。Bedrockのカスタムモデルファ…Q35データサイエンスコンサルティング会社が、クライアントの非技術系アナリストがS3に保存された売上CSVデータを自然言語で分析できるツールをAmazon Bedro…Q36あるMLチームがAmazon Bedrock Custom Modelsでモデルのファインチューニングを実施しました。3エポック学習後の結果として、トレーニング…Q37あるリーガルテック企業が、法律文書の要約タスク向けにAmazon Bedrock Custom Modelsでファインチューニングを実施しようとしています。候補…Q38ある医療機器メーカーが、Amazon Bedrockでカスタムファインチューニングしたモデルを使い、1日1,000万件の機器ログの異常分類をリアルタイムで処理し…Q39あるAIスタートアップは、オンプレミスのGPUクラスターでMeta Llama 3.1 70Bモデルを独自の顧客サポートデータでファインチューニングしました。こ…Q40金融サービス企業がAmazon Bedrockで社内規程文書対応のモデルを指示ファインチューニングしました。ファインチューニングジョブのメトリクスを確認したとこ…Q41小売企業がカスタマーサービス用の Amazon Bedrock Agent を構築しています。エージェントには次の3つの操作が必要です： （1）DynamoDB…Q42スポーツ分析企業が、試合のインサイト生成に特化したカスタムモデルを Amazon Bedrock で構築しようとしています。現在の本番推論には Claude 3…Q43ある法律事務所がAmazon Bedrockを活用した法的契約書分析システムを構築しています。要件として以下の2点があります。 ①社内固有の法律用語・判例・慣行…Q44マーケティングテクノロジー企業が、製品説明文の自動生成パイプラインを構築しています。パイプラインは： (1) S3の製品仕様書から情報を抽出 (2) ターゲット…Q45金融サービス会社がAmazon Bedrock Agentsを使用したカスタマーサービスシステムを運用しています。顧客から高額返金のリクエストが来た場合、エージ…Q46あるHR（人事）テクノロジー企業が、社員が休暇申請・給与照会・研修登録を自然言語で操作できるBedrock Agentを構築しています。バックエンドは既存のRE…Q47フィンテック企業が Amazon Bedrock を使ったマルチモデル AI プラットフォームを構築しています。Claude 3、Llama 3、Amazon …Q48フィンテック企業が、大口送金取引の承認ワークフローにAmazon Bedrockエージェントを組み込んでいます。エージェントが送金指示を作成したとき、実際のLa…Q49データ分析コンサルタント企業が、クライアントがアップロードしたCSV・Excel形式の財務データを分析するAIアシスタントを構築しています。アシスタントは以下を…Q50金融サービス企業が、複雑な投資アドバイザリーシステムをAmazon Bedrockで構築しています。システムは以下3つの機能が連携して動作する必要があります。 …Q51ヘルスケア企業が Amazon Bedrock を組み込んだ医療文書処理パイプラインを構築しています。パイプラインの処理フローは以下のとおりです。 ①Amazo…Q52製薬会社のMLチームは、独自の創薬研究論文・特許文書・臨床試験レポート（合計150GB、ラベルなし）を保有しています。基盤モデルが業界固有の専門用語（化合物名、…Q53バイオテクノロジー企業が、社内独自のゲノム解析研究レポート500GBを使ってAmazon BedrockのCPT（継続事前学習）ジョブを設定しようとしています。…Q54ある金融機関がAmazon Bedrock Agentsのマルチエージェント連携機能を使い、スーパーバイザーエージェントが3つのサブエージェント（市場分析・リス…Q55カスタマーサービス企業が Amazon Bedrock Agents を使って顧客対応チャットボットを運用しています。「顧客が数週間・数カ月前の過去セッションの…Q56製造業の企業が Amazon Bedrock Knowledge Bases を使って機械マニュアルに基づく RAG ソリューションを構築しています。マニュアル…Q57ある保険会社が、保険金請求処理システムをBedrock Agentsで構築しています。このシステムには以下の3つの独立した専門機能が必要です。 ①契約書・請求書…Q58あるFinTech企業は、独自の金融デリバティブ取引に関する専門用語（一般的なコーパスには存在しない社内固有の用語）を含む50GBの内部文書を保有しています。こ…Q59金融機関が機密性の高い顧客財務データを含むトレーニングデータを使用してAmazon Bedrock Custom Modelsでファインチューニングを実施する必…Q60Amazon Bedrockで指示ファインチューニング（IFT）を実施するため、トレーニングデータをS3バケットに準備しています。Bedrockカスタムモデルの…Q61グローバル保険会社が、複雑な保険金請求処理システムをAmazon Bedrockマルチエージェント協調で構築しています。請求内容の分類・医療記録の解析・不正検知…Q62あるEC（電子商取引）企業は、Amazon Bedrock Agentを使った注文管理ボットを構築しています。顧客が高額商品の返金をリクエストした場合、エージェ…Q63あるスタートアップが独自GPUクラスター上でLlama 3をファインチューニングしたモデルを開発しました。エンタープライズ顧客向けにAWSネイティブのセキュリテ…Q64製薬会社が500GBの未公開研究論文（ラベルなし）と8,000件の研究者向けQ&Aペアを保有しています。ベースモデルは専門的な化学用語の理解精度が低い状況です。…Q65グローバル金融サービス企業が Amazon Bedrock を使った顧客向け AI アシスタントを us-east-1 で運用しています。先日の us-east…Q66eコマース企業のMLエンジニアは、Amazon Bedrock Custom Modelsを使って商品説明文生成モデルを指示ファインチューニング（IFT）しよう…Q67金融サービス企業が高度な AI 投資アドバイスシステムを構築しています。要件は以下の通りです： ①市場データ分析には Claude 3 Opus を使用、 ②投…Q68ある製薬会社が規制要件の厳しい新薬承認プロセスを自動化するBedrock Agentを構築しています。 デフォルトのReAct（推論→行動→観察のループ）オーケ…Q69WebアプリケーションチームがAPI Gateway WebSocket API + Lambda + Amazon Bedrockでリアルタイムチャット機能を…Q70スタートアップが Amazon Bedrock の Converse API を使用してマルチターンの会話 AI チャットボットを構築しています。現在はモデルが…Q71ある金融機関がAmazon Bedrockでファインチューニングしたカスタムモデルを使用して、決算短信（企業の財務報告書）の要約を生成するシステムを本番稼働させ…Q72あるコールセンター企業がAmazon Bedrockでファインチューニングしたモデルを使用して顧客対話の要約を生成するシステムを構築しています。生成された要約は…Q73保険会社が Amazon Bedrock Custom Models を使用して保険証券説明文書を生成するモデルをファインチューニングしようとしています。データ…Q74ある EC サイト企業が Amazon Bedrock Agents を使って注文処理チャットボットを構築しています。エージェントは顧客から注文情報・支払い情報…Q75あるECサイト企業がAmazon Bedrock Custom Modelsを使用してAmazon Titan Textモデルをファインチューニングし、ブランド…Q76チームがAmazon Bedrock上でAmazon Titan Text G1の法律文書要約ファインチューニングを実施しています。トレーニングロスは順調に低下…Q77ある法律事務所が、契約書の審査・要約を自動化するシステムを構築しています。 事務所は以下のデータを保有しています： ・50万件の法律文書（ラベルなし） ・弁護…Q78あるHRテック企業（人事・採用を支援するテクノロジー企業）が採用管理AIエージェントをAmazon Bedrock Agentsで構築しています。エージェントは…

ドメイン3：AIの安全性、セキュリティ、ガバナンス（58問）

Q1HR Tech企業がAmazon Bedrockを使用した採用候補者評価システムを開発しています。法務部門から2つの要件が出ています。 ①性別・民族・年齢などの…Q2医療アナリティクス企業がAmazon Bedrockを使用した臨床意思決定支援チャットボットを構築しています。コンプライアンス責任者は、選択した基盤モデルが患者…Q3規制を受ける金融機関が Amazon Bedrock を使用してドキュメント分析システムを運用しています。 監査要件として以下が求められています： ①すべての…Q4ある金融サービス会社は、Amazon Bedrockを使用した顧客向けAIアシスタントを本番環境で運用しています。セキュリティチームは、一部のユーザーが「前の指…Q5金融サービス企業が、Amazon Bedrockを使用した顧客対応チャットボットを本番環境にデプロイしています。コンプライアンス部門から以下の要件が提示されまし…Q6①「誰が ・いつ ・どのようにKnowledge Base・Guardrail・Agentの設定を作成・変更・削除したか」をIAMユーザー/ロールレベルで追跡す…Q7ある企業では、Amazon Bedrockで複数の基盤モデル（Claude 3 Sonnet、Llama 3、Amazon Titan Text）を利用していま…Q8金融サービス企業がAmazon Bedrockを使用したカスタマーサポートチャットボットを構築しています。規制要件により、モデルの入出力にクレジットカード番号・…Q9小売企業がAmazon Bedrockのカスタムモデルファインチューニングを計画しています。トレーニングデータはカスタマーサポートの対話履歴からエクスポートした…Q10ある企業が Amazon Bedrock の基盤モデル選定にあたり、責任あるAIの観点で複数候補モデルの出力に含まれる有害性（toxicity）や偏り（bias…Q11金融機関が Amazon Bedrock 上に構築した顧客向けチャットボットにおいて、悪意あるユーザーがシステムプロンプトの指示を無視させるプロンプトインジェク…Q12大手保険会社が Amazon SageMaker でファインチューニングした基盤モデルを使った保険料算出支援ツールを開発している。規制当局から「性別・年齢・居住…Q13金融機関が投資商品に関する顧客の質問に答えるAmazon Bedrock Knowledge BasesベースのRAGチャットボットを運用しています。コンプライ…Q14医療系企業がVPC内のAmazon AuroraとLambdaを使用してAmazon Bedrockに患者データを送信する診断サポートシステムを構築しています。…Q15製造業の企業が Amazon Bedrock を使った一般顧客向けチャットボットを公開しています。攻撃者が「これまでの指示を無視して内部システムプロンプトを開示…Q16ある企業のアカウント A（集中 AI プラットフォームチーム）では、Amazon Bedrock のプロビジョンドスループット（Provisioned Thro…Q17防衛関連企業が、厳格なセキュリティ要件のもとAmazon Bedrockを使用した生成AIアプリケーションをVPC内に構築しています。要件として「すべてのAWS…Q18医療情報提供企業が、Amazon BedrockとKnowledge Basesを組み合わせたRAGシステムを構築しています。モデルが知識ベースに存在しない医療…Q19金融機関がAmazon Bedrockを使った融資審査支援システムを運用している。金融規制当局の審査で以下の要件が課された： ・すべてのモデル推論リクエストの入…Q20金融機関が Amazon Bedrock を利用した複数の生成AIアプリを運用しています。セキュリティチームは、アプリ本体（Lambda）が InvokeMod…Q21金融サービス企業が Amazon Bedrock を使用して顧客サポートチャットボットを構築しています。このチャットボットは、社会保障番号・クレジットカード番号…Q22金融アドバイザリー会社がAmazon Bedrock Knowledge BasesとGuardrailsのContextual Grounding Check…Q23大企業が数百の開発アカウントを持つ AWS Organizations を運用しています。CISO（最高情報セキュリティ責任者）は以下のポリシーを定めています。…Q24金融サービス会社が Amazon Bedrock を使用した生成AIアプリケーションを構築しています。セキュリティチームは以下の要件を定めています。 ①すべての…Q25ある金融機関が、自社データセンターでホストするオープンソースLLMと、Amazon Bedrock 上のモデルを併用するハイブリッド生成AI基盤を構築しています…Q26医療機関がAmazon Bedrockを使って患者の診断書を処理するシステムを構築している。HIPAA準拠のセキュリティ審査で以下の2つの要件が指摘された： ・…Q27製薬会社が、臨床試験の機密データを使用してAmazon Bedrock Custom Modelsでファインチューニングジョブを実行しようとしています。セキュリ…Q28大企業の中央AIプラットフォームチームがAWSアカウントA（Account A）でAmazon Bedrock Provisioned Throughput（専…Q29金融サービス企業がAmazon BedrockのClaude 3 Sonnetモデルとナレッジベースを組み合わせた顧客向けローン申請アシスタントを開発している。…Q30医療機関が Amazon Bedrock を使用した生成 AI アプリケーションを展開しています。コンプライアンス要件により、AWS サービスへのすべてのトラフ…Q31製薬会社がAmazon Bedrockを使用して研究者の薬物相互作用分析を支援しています。FDA 21 CFR Part 11規制（電子記録・電子署名に関するF…Q32製薬会社がAmazon Bedrock Knowledge BasesとRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）アー…Q33あるSaaS企業が、Amazon Bedrock の Claude モデルを使った社内向けチャットアシスタントを構築しています。RAG で参照する社内ナレッジに…Q34大手小売企業が、数百万件の顧客サポート会話ログを使用して Amazon Bedrock カスタムモデルのファインチューニング用学習データを準備しています。ファイ…Q35製造業の企業が、本番運用中の Amazon Bedrock 生成AIアプリについて、新しい基盤モデルへの切り替え可否を判断したいと考えています。ガバナンス要件は…Q36欧州に本拠を置く金融サービス企業が、Amazon Bedrockを使用した顧客向けAIアシスタントの本番導入を検討しています。ソリューションアーキテクトが可用性…Q37大手ECサイトが、Amazon Bedrockを使用して商品説明文を自動生成するシステムを本番デプロイしました。3ヶ月後、公平性監査チームから「モデルが特定の人…Q38医療機関がAmazon Bedrock Knowledge Basesを使用したRAGシステムで患者の医療質問に回答しています。コンプライアンスチームは「AIが…Q39医療機関がAmazon Bedrockを使用した患者向け医療情報案内システムをVPC内のEC2インスタンス上で構築しています。コンプライアンス要件として以下の3…Q40金融規制を受ける企業が Amazon Bedrock を使用した生成AIシステムを本番環境で運用しています。コンプライアンス部門から以下の要件が提示されました。…Q41ある企業が Amazon Bedrock の Knowledge Bases を使用した社内ナレッジ管理システムを RAG（検索拡張生成：Retrieval-A…Q42フィンテック企業が、Amazon BedrockのClaude 3モデルとサードパーティのGPT-4 API（クエリの複雑さに応じて動的にルーティング）を組み合…Q43大手保険会社が、個人健康情報（PHI: Protected Health Information）を含む文書の要約にAmazon Bedrockを使用するシステ…Q44医療情報提供企業が Amazon Bedrock Knowledge Bases を使用した RAG（Retrieval-Augmented Generatio…Q45小売企業がAmazon Bedrock Knowledge Basesを使ったRAGアプリケーションを本番運用している。製品情報ナレッジベースに基づいて顧客の質…Q46金融サービス会社がAmazon EC2上のアプリケーションからAmazon Bedrockを呼び出してリアルタイムの与信審査レポートを生成しています。会社のセキ…Q47医療系スタートアップが Amazon Bedrock を使った診断支援チャットボットを HIPAA 準拠環境で運用している。コンプライアンス担当者から以下の 2…Q48ある金融機関は規制コンプライアンス要件として、Amazon Bedrockへの全モデル呼び出しについてプロンプトと応答の完全なテキストを含む監査ログを7年間保存…Q49エンタープライズ企業がAmazon Bedrockエージェントを使用してHRMS（人事管理システム）にアクセスする人事サポートチャットボットを構築しています。エ…Q50製薬会社がAmazon Bedrockのカスタムモデルファインチューニングに独自の創薬研究データを使用することを計画している。社内の情報セキュリティポリシーと規…Q51大企業が50以上のAWSアカウントをAWS Organizationsで管理しています。AIガバナンスチームは「承認済みの基盤モデル（Claude 3 Sonn…Q52ある企業が、複数の開発チームが共有する Amazon Bedrock 環境のガバナンスを強化しています。要件は次の3点です。(1)特定の承認済み基盤モデル（モデ…Q53医療系企業がAmazon Bedrockを使用したAI問診支援システムを構築しています。コンプライアンス要件として以下をすべて満たす必要があります。 ①Bedr…Q54大企業のセキュリティ部門が、Amazon Bedrock のガバナンス強化のため次の2つを同時に満たす監査体制を整備します。(1) どのIAMプリンシパルがいつ…Q55あるSaaS企業が、Amazon Bedrock 上で Anthropic Claude を使った社内向けQ&Aアシスタントを運用しています。セキュリティ要件と…Q56政府機関がAmazon Bedrockを使用した機密文書の要約システムを構築しています。セキュリティ要件として「①BedrockへのAPI通信はパブリックインタ…Q57法律情報プラットフォーム企業がAmazon Bedrockを使用した一般ユーザー向けチャットボットを構築しています。法務部門から2つの要件が提示されました。 ①…Q58金融機関がAmazon Bedrockを使ったカスタマーサポートチャットボットを構築している。以下のすべての要件を満たす必要がある： ・チャットボットが競合他社…

ドメイン4：生成AIアプリケーションの運用効率と最適化（59問）

Q1あるグローバル企業が Amazon Bedrock の Claude を使った対話型アシスタントを単一リージョン（us-east-1）のオンデマンド推論で運用し…Q2eコマース企業がus-east-1でAmazon Bedrockを使用した商品レコメンデーションシステムを運用しています。ホリデーセール期間中、on-deman…Q3ある製造業企業が、設備保守ワークフローを自動化するBedrock Agentを本番環境に構築しています。現在の構成ではエージェントが毎回大量のシステムプロンプト…Q4医療分析企業が毎日 800,000 件の患者診療記録から臨床サマリーノートを生成する必要があります。処理は 12 時間以内（夜間バッチウィンドウ）に完了すれば十…Q5eコマース企業がAmazon BedrockとAnthropic Claude 3.5 Sonnetを使用したリアルタイムチャットアプリケーションを構築していま…Q6eコマース企業が、Amazon Bedrock上でリアルタイム商品レコメンデーションシステムを構築しています。トラフィックパターンは予測可能で、平日9:00〜2…Q7ある SaaS 企業が Amazon Bedrock の Claude モデルでドキュメント分類パイプラインを運用しています。1日あたり約80万件のドキュメント…Q8メディア企業がAmazon Bedrock上でAIコンテンツ生成プラットフォームを運用しています。200名の編集者が同時に作業する平日9時〜18時に、安定して毎…Q9保険会社がAmazon Bedrockを活用した保険金請求処理パイプラインを構築しています。パイプラインは以下の4ステップで構成されます。 ①PDF文書のOCR…Q10法律事務所が契約書レビュー用の生成AIアプリケーションをAmazon BedrockとAPI Gatewayで構築しています。ユーザーから「回答が画面に表示され…Q11医療系SaaSプロバイダーが患者の電子健康記録（EHR）から臨床サマリーを自動生成するシステムを構築しています。処理フローは以下のとおりです： （1）S3のPD…Q12あるスタートアップが、Amazon Bedrockを使って日次1,000万トークンのドキュメント処理パイプラインを運用しています。現在すべてのリクエストにCla…Q13ある大手小売企業が、Amazon BedrockでカスタマーサポートAIを運用しています。ログ分析の結果、クエリの約70%は「営業時間は何時ですか？」「返品ポリ…Q14オンラインチケット販売プラットフォームが Amazon Bedrock（Claude 3 Haiku、オンデマンド料金）を us-east-1 でリアルタイムの…Q15Web アプリケーションで Amazon Bedrock の生成 AI レスポンスをトークンごとにストリーミング表示したい（タイピングエフェクト）。フロントエン…Q16製造業の企業がAmazon Bedrock（Claude 3 Haiku）を使用した設備保全チャットボットを本番運用しています。 現状： ・平日稼働時間（7:…Q17金融サービス企業がAmazon Bedrockを使用した顧客対応AIを本番運用しています。 以下の規制要件があります。 ・すべてのAIモデルへの入力と出力を7…Q18あるカスタマーサポート企業が Amazon Bedrock の Claude を使ったチャットアシスタントを運用しています。全リクエストの先頭には約4,000ト…Q19カスタマーサポートプラットフォームがAmazon Bedrock上でClaude 3 Sonnetを使用しています。アプリケーションは製品マニュアル・サポートポ…Q20報道機関がAmazon Bedrockを使用した自動コンテンツ生成パイプラインを構築しています。要件は以下の通りです： ①Claude 3.5 Sonnetで記…Q21あるSaaS企業が、Amazon BedrockでClaude 3.5 Sonnet・Meta Llama 3 70B・Amazon Nova Proを使い分け…Q22電子商取引企業がAmazon Bedrock Knowledge Basesを使用したRAGシステムを構築しており、Amazon Titan Embedding…Q23ある法律事務所は、過去10年分の契約書500,000件をAmazon Bedrockを使って要約する必要があります。要約結果は24時間以内に完成すれば十分で、リ…Q24スタートアップ企業がAmazon Bedrockを活用したAIライティングアシスタントSaaSを構築しています。要件は以下の通りです。 ①トラフィックがゼロから…Q25グローバルなeコマースプラットフォームがAmazon Bedrockをus-east-1リージョンで稼働させています。ブラックフライデーなどの大規模セール期間中…Q26製造業企業がBedrock Agentを使った設備メンテナンス支援システムを構築しています。エージェントはエンジニアがアップロードしたCSVデータに対してPyt…Q27大手メディア企業が、Anthropic Claude・Meta Llama・Amazon Titanを用途に応じて使い分ける生成AIプラットフォームを構築してい…Q28カスタマーサポートチャットボットを開発しているチームが、Claude 3.5 Sonnet を Amazon Bedrock で使用しています。システムプロンプ…Q29Eコマース企業がAmazon Bedrockでカスタムモデルをファインチューニングし、商品推薦チャットボットとして本番稼働させる計画です。このアプリケーションに…Q30エンタープライズ企業がAmazon Bedrockを使用した社内AIプラットフォームを構築しています。以下の3つのユースケースが存在します。 ① 社内FAQ向け…Q31企業が本番環境でClaude Sonnetを使ったRAGアプリケーションを運用しており、過去6ヶ月で50,000件の推論ログが蓄積されています。応答品質をCla…Q32ある企業がAmazon Bedrockを使用した顧客サポートチャットボットを構築しています。製品チームから「ユーザーが送信ボタンを押してから1秒以内に応答テキス…Q33あるフィンテック企業が、複数の基盤モデル（Claude 3 Sonnet・Amazon Titan Text Premier・Meta Llama 3）を切り替…Q34マーケティング会社が毎月50万件の顧客プロファイルに基づいてパーソナライズされたマーケティングコピーを生成する必要があります。生成処理は月次バッチでよく、リアル…Q35大企業がAmazon Bedrockを使用した生成AIアプリケーションを本番稼働させています。コンプライアンス部門と財務部門から以下の要件が出されました。 ①規…Q36金融機関がAmazon Bedrockを使用した社内レポート生成システムを運用しています。金融規制（MiFID II：EUの金融商品市場指令II）への準拠として…Q37医療機関が毎月200万件の患者記録から臨床サマリーを生成する必要があります。処理は24時間以内に完了すれば良く、リアルタイム応答は不要です。コストを最小化しなが…Q38グローバルな金融サービス企業が、Amazon Bedrockを使用したドキュメント要約システムを構築しています。毎晩10万件以上のドキュメントを処理する必要があ…Q39メディア企業がAmazon Bedrockで以下の2タスクを並行して実装します： タスクA：SNS投稿コンテンツモデレーション（有害・無害の2値分類） 　- …Q40法律テクノロジー企業がAmazon BedrockのAnthropic Claude 3.5 Sonnetを使用した契約書分析サービスを運用しています。各API…Q41あるスタートアップ企業が、Amazon Bedrock（Claude）を使用したチャットボットを構築しています。フロントエンドはReactで実装されており、ユー…Q42グローバルEコマース企業がAmazon Bedrockを使用して商品説明文を生成するサービスを構築しています。月間100万件を処理する必要があり（月末3日間に6…Q43あるカスタマーサポートプラットフォームが、Amazon Bedrock（Claude Sonnet）を使ったAIチャットボットを本番運用しています。ユーザーから…Q44金融サービス企業は、Amazon BedrockでClaude 3.5 Sonnetを使用した複雑な財務分析タスクで高精度（正解率92%）を実現しています。しか…Q45ECサイトのAIチャットボットがAmazon Bedrockを使用して1日50,000件の顧客問い合わせを処理しています。分析の結果、問い合わせの約35%が「返…Q46ある企業がAmazon Bedrockのオンデマンド推論で3ヶ月間AIサービスを運用しており、月間平均コストは$8,000です。使用状況分析の結果、平日の午前9…Q47グローバルECサービスを運営する企業が、Amazon Bedrock の Claude 3.5 Sonnet（us-east-1）を使用して商品説明文を自動生成…Q48スタートアップ企業が、Claude 3.5 Sonnet ・Meta Llama 3 ・Amazon Nova Proの3モデルをA/Bテストしながら最適なモデ…Q49あるフィンテック企業が、複雑な融資審査プロセスをBedrock Agentsで自動化しています。 審査フローは ①信用スコア取得API呼び出し ②財務書類のRA…Q50ある法律事務所がAmazon Bedrock Custom Modelsを使用して、法律文書要約に特化したClaude 3 Haikuのファインチューニングモデ…Q51グローバル展開するeコマース企業が、us-east-1でAmazon Bedrockのカスタマーサポートボットを運用しています。欧州ユーザーからのリクエストでレ…Q52ある金融サービス企業がAmazon Bedrockを使用してClaudeモデルで融資審査ドキュメントをリアルタイム分析するシステムを構築しています。本番環境では…Q53ある企業が Amazon Bedrock の Claude を本番のリアルタイム API として運用しており、SRE チームが「モデル呼び出しごとの入出力トーク…Q54SaaS 企業がコスト最適化を目指して Amazon Bedrock を使用したチャットボットを構築しています。クエリ分析の結果、単純な FAQ 回答が全体の …Q55グローバルなECサイトを運営する企業が Amazon Bedrock（us-east-1）を使用して商品推薦の生成AIシステムを稼働させています。ブラックフライ…Q56ある損害保険会社は、過去5年分の100万件の事故報告書（平均2,000字/件）に対して、Claude 3 Haikuモデルを用いた不正リスクスコアリングを毎週実…Q57ある医療機関が、Amazon Bedrock Custom Modelsを使用して5万件の診療記録で指示ファインチューニング（Instruction Fine-…Q58ある企業がAmazon Bedrock（Claude 3 Sonnet）を使用した社内ヘルプデスクチャットボットを運用しています。トラフィック分析により、平日9…Q59あるSaaS企業のAIチームが、本番環境でのAmazon Bedrockプロンプトの運用管理に課題を抱えています。チームは複数のプロンプトバリアントをA/Bテス…

ドメイン5：テスト、検証、トラブルシューティング（60問）

Q1ある SaaS 企業が Amazon Bedrock Knowledge Bases による技術ドキュメント検索AIを運用していますが、回答品質が低いという報告…Q2グローバル金融機関がAmazon Bedrock Guardrailsを設定して、AIアシスタントの出力に以下の3種類のポリシーを実装しました。 ・「投資アドバ…Q3保険会社が複雑な保険約款（数百ページの法的文書）をAmazon Bedrockで要約するシステムを稼働させています。クレーム担当者から「原文に記載のない免責条項…Q4テクノロジー企業が Amazon Bedrock Knowledge Bases（バックエンドは OpenSearch Serverless）を使った社内ナレッ…Q5ある法律事務所が Amazon Bedrock Knowledge Bases（ベクターストア：OpenSearch Serverless）と Claude 3…Q6ある製造業の企業が Amazon Bedrock Knowledge Bases（ベクターストアは OpenSearch Serverless）で部品マニュアル…Q7ある法律リサーチ企業が判例検索AIエージェントをAmazon Bedrock Agentsで構築しています。デフォルトのReAct（推論と行動を交互に繰り返すオ…Q8金融機関が Amazon Bedrock Guardrails を使った投資情報チャットボットを開発しています。Guardrails には特定の投資商品推薦を禁…Q9あるメディア企業が、Amazon Bedrock（Claude）で記事要約を生成するパイプラインを本番運用しています。直近、特定の長文記事でのみ「要約が途中で切…Q10ある医療情報サービス企業が、Amazon Bedrock Knowledge Bases と Claude を用いた RAG システムを本番運用しています。RA…Q11あるリーガルテック企業が、Amazon Bedrock（Claude）を使った契約書要約機能を提供しています。要約品質を継続的に評価したいのですが、社内文書は機…Q12ある大手証券会社が、Amazon Bedrock Agentsを使って市場分析と取引推奨エージェントを構築しています。エージェントは市場データを分析して具体的な…Q13ある企業が Amazon Bedrock Knowledge Bases ベースの社内QAをリリース後、特定カテゴリの質問でのみ「関連文書はインデックスにあるの…Q14ある小売企業がAmazon Bedrock Agentsを使った在庫補充自動化システムをテスト中です。エージェントは「在庫レベル確認→発注量計算→発注実行」とい…Q15あるEC企業が、商品レビュー要約機能のプロンプトを現行版（v1）から改良版（v2）へ移行するにあたり、本番ユーザーへの影響を抑えつつv2が統計的に有意に優れてい…Q16医療系スタートアップが、医師の診断レポートを要約するシステムの基盤モデルを選定しています。評価基準は「事実の正確性」「医学用語の適切な使用」「要約の簡潔さ」の3…Q17エンタープライズ企業がAmazon Bedrock Knowledge Bases を使用した社内ITサポート向けRAG（Retrieval-Augmented…Q18ある製造業企業が、Amazon Bedrock Knowledge Bases と OpenSearch Serverless を使って製品マニュアル（設置・保…Q19あるSaaS企業が、Amazon Bedrock Knowledge Bases（Claude 3.5 Sonnet + OpenSearch Serverle…Q20あるカスタマーサポート企業が、Amazon Bedrock Knowledge Bases と Claude による社内FAQ回答ボットを運用しています。本番で…Q21あるリーガルテック企業が、Amazon Bedrock Knowledge Bases（OpenSearch Serverless）を使った判例検索RAGを本番…Q22ヘッジファンドがAmazon Bedrock Agentsを使用したポートフォリオ分析アシスタントを構築しています。ポートフォリオマネージャーは、CSVファイル…Q23コンテンツマーケティング企業が、Amazon Bedrock（Claude）を使ってブログ記事の下書きを自動生成しています。新しいブランドガイドラインを反映して…Q24グローバルな旅行予約サービスが Amazon Bedrock を使用したカスタマーサポートチャットボットを本番運用しています。データサイエンスチームは Chai…Q25大手小売企業が Amazon Bedrock（オンデマンドモード）の Claude モデルを使ったリアルタイム商品説明生成システムを本番運用しています。毎週月曜…Q26あるSaaS企業が Amazon Bedrock Knowledge Bases を用いたカスタマーサポート向け RAG チャットボットを運用しています。最近、…Q27医療機関向けのAIアシスタントをAmazon Bedrock上のClaudeモデルで開発しています。医師の質問に対して医学的根拠に基づく回答を生成し、製品リリー…Q28あるeコマース企業が、Amazon Bedrock Custom Modelsを使ってAmazon Titan Text G1を自社の商品カタログ・レビューデー…Q29金融機関がAmazon Bedrock Guardrailsに以下の3つのポリシーを設定し、顧客向けチャットボットに適用しました。 ・有害コンテンツフィルタリン…Q30ある通信企業がAmazon Bedrock Knowledge BasesとClaude 3 Sonnetを使った社内技術サポートQAシステムを開発しています。…Q31あるカスタマーサポートSaaSが、Amazon Bedrock（Claude）で生成する応答の品質を継続的に検証するため、Model Evaluation を導…Q32ニュースメディア企業が Amazon Bedrock を使用して長文記事の要約生成サービスを構築し、Amazon Bedrock Model Evaluatio…Q33ある報道機関は Amazon Bedrock を使用して記事の自動要約システムを構築しました。品質評価のため、人手による評価者を使わず参照要約との比較でモデルを…Q34大手メディア企業がAmazon Bedrockを使ったコンテンツ生成パイプラインを本番運用しています。一部のAPIリクエストで通常の3〜4倍のレイテンシが断続的…Q35ある製造業企業が、Amazon Bedrock Knowledge Bases（埋め込みはTitan Text Embeddings V2、ベクターストアはOp…Q36法律事務所がAmazon Bedrock Model Evaluationを使用して、契約書サマリー生成タスクに最適な基盤モデルを選定しています。弁護士が作成し…Q37あるEC事業者がAmazon Bedrockを用いた製品サポートチャットボットを本番運用している。Amazon Bedrock Knowledge Bases（…Q38ある企業のBedrock Agentは複雑な多段階カスタマーサポート会話を処理しています。ユーザーから「会話が約20ターンを超えると、エージェントが会話の序盤の…Q39リーガルテック企業が、Amazon Bedrock Custom Model Fine-Tuningで契約条項分類に特化したモデルを作成しました。5万件のラベル…Q40あるリーガルテック企業が、契約書の自動要約機能に採用する基盤モデルを Amazon Bedrock 上の2つの候補（Claude と Llama）から選定しよう…Q41ある医療情報サービス企業が、Amazon Bedrock Knowledge BasesとOpenSearch Serverlessを使ったRAGシステムを運用…Q42Eラーニングプラットフォームが Amazon Bedrock Knowledge Bases を使った AI チューターシステムを本番運用しています。ユーザーか…Q43リーガルテック企業が Amazon Bedrock Custom Models を使用して契約書サマリー生成モデルをファインチューニングしました。Amazon …Q44ある医療系スタートアップが、Amazon Bedrock（Claude）を使った臨床要約システムを本番運用しています。3日前から一部のレスポンスが不完全になる問…Q45あるヘルスケア企業が、Amazon Bedrock AgentsとLambdaアクショングループで構成した診療予約アシスタントを開発しています。テスト中、エージ…Q46ある金融機関が Amazon Bedrock（Claude）を使った社内ナレッジ問い合わせAPIを本番運用しています。「特定の質問で時々おかしな回答が返る」とい…Q47SaaS企業がAmazon Bedrock Knowledge BasesとOpenSearch Serverlessを使ったカスタマーサポートチャットボットを…Q48通信会社がAmazon Bedrockでカスタマーサポート向けに指示ファインチューニングしたモデルを本番デプロイする前に品質評価を実施します。評価項目は「回答の…Q49金融サービス企業が、Amazon Bedrock Knowledge Basesを使った規制対応QAシステムを本番運用しています。コンプライアンス監査の結果、取…Q50あるカスタマーサクセス企業が、Amazon Bedrock を用いた自由対話型のサポートチャットボットを開発しています。本番リリース前に、数千件のサンプル応答に…Q51ある不動産テック企業がAmazon Bedrockを使って物件説明文を自動生成するシステムを構築しています。生成されたテキストが物件データベースの事実（床面積・…Q52あるフィンテック企業が、Amazon Bedrock 上の2つのプロンプトバージョン（v1=既存、v2=Chain-of-Thought強化）を本番トラフィック…Q53ある金融サービス企業が、Amazon Bedrock（Claude）を使った投資レポート要約APIを本番運用しています。監査の結果、出力に「元データに存在しない…Q54ある人材マッチングプラットフォームが、Amazon Bedrock Agentsを使って求職者向けのキャリアアドバイスエージェントを構築しています。エージェント…Q55データ分析企業が Amazon Bedrock Agents を使って、S3 上の CSV ファイルに対する自然言語クエリを受け付けるアシスタントを構築していま…Q56SaaS 開発プラットフォームが各開発者のプロジェクト設定（使用言語・フレームワーク・コーディング規約・チーム固有のベストプラクティス）に動的に適応する AI …Q57グローバルな保険会社が複雑な保険金請求処理システムをAmazon Bedrock Agentsで構築しています。システムには「医療記録の分析（Claude 3モ…Q58あるSaaS企業がAmazon Bedrockを使ったドキュメント要約機能を本番運用しています。週に数件、モデルが指示と無関係な内容を生成したり要約に関係のない…Q59あるヘルスケアスタートアップが、Amazon Bedrock（Claude）を使った医療 Q&A システムをリリース前に評価しています。回答の「臨床的正確性」と…Q60あるEC企業が、商品説明生成のプロンプトを「現行版（v1）」から「改良版（v2）」へ移行したいと考えています。本番トラフィックの一部で両プロンプトを比較し、ビジ…

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