MLエンジニアがAmazon Bedrock Custom Modelsを使用してAmazon Titan Textモデルに指示ファインチューニング（IFT: Instruction Fine-Tuning）を実施しようとしています。トレーニングデータの準備において正しい要件はどれですか？（2つ選択してください）
Bedrock Custom ModelsのIFTでは、(1) トレーニングデータはJSONL形式でS3に保存すること、(2) 各レコードに「prompt」（入力テキスト）と「completion」（期待される出力）フィールドを含めることが必須です。 選択肢Cの最低件数はモデルによって異なり、10,000件が一律必須ではありません。 選択肢DのKMS暗号化はセキュリティ強化のオプション機能であり、必須要件ではありません。 選択肢EのBedrockが提供するデータ検証専用ツールは存在せず、トレーニングデータはJSONL形式で直接アップロード可能です。