Amazon Bedrockで指示ファインチューニング（IFT）を実施するため、トレーニングデータをS3バケットに準備しています。Bedrockカスタムモデルのトレーニングデータとして正しい形式の説明はどれですか？
Amazon Bedrockのカスタムモデル（指示ファインチューニング）では、トレーニングデータのフォーマットがJSONL（JSON Lines）形式に限定されます。 選択肢Bは、JSONL形式（1行1JSONオブジェクト）で各レコードに「prompt」（入力）と「completion」（期待する出力）フィールドを含める形式が正しい要件です。このファイルをS3に配置し、Bedrockカスタムモデルジョブで指定します。 選択肢Aは、Parquet形式（Apache Parquetの列指向バイナリフォーマット）はAmazon Bedrockのカスタムモデルトレーニングではサポートされていません。 選択肢Cは、TFRecord形式はTensorFlow独自のバイナリデータ形式であり、Amazon Bedrockではサポートされていません。SageMakerを経由した前処理も不要です。 選択肢Dは、CSV形式はサポートされておらず、「question」/「answer」カラムという要件もBedrockの仕様に存在しません。