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AIPAIの安全性、セキュリティ、ガバナンス

ある金融機関は規制コンプライアンス要件として、Amazon Bedrockへの全モデル呼び出しについてプロンプトと応答の完全なテキストを含む監査ログを7年間保存する義務があります。また、セキュリティチームは平日18時以降および休日にモデルが呼び出された場合のリアルタイムアラートも必要です。両方の要件を満たす最も適切なアーキテクチャはどれですか?

A
AWS CloudTrailのデータイベントでAmazon Bedrockを有効化してS3に保存し、CloudTrail Lakeで長期保存・分析を設定する。EventBridgeルールでCloudTrailイベントを監視してアラートを発火する
CloudTrailはBedrock API呼び出しのメタデータ(誰がいつ何を呼んだか)は記録しますが、InvokeModelのプロンプト本文や応答本文は記録対象外のため監査要件を満たしません。
B
Amazon BedrockのModel Invocation Logging(モデル呼び出しロギング)をS3バケットに有効化し、S3 Glacier Instant Retrievalへのライフサイクルポリシーで長期保存を設定する。CloudWatch LogsへのログストリーミングとMetric Filter・SNSで業務時間外アラートを実装する
✓ 正解
Model Invocation Loggingはプロンプトと応答の完全なペイロードをS3に記録します。ライフサイクルでGlacierへ移行し7年保存、CloudWatch Logs連携でMetric Filter・SNSによる時間外アラートも実現できます。
C
Amazon BedrockをLambdaラッパー経由でのみ呼び出し、Lambda内でプロンプトと応答をS3に保存しオブジェクトロック(WORM:Write Once Read Many、一度書いたら変更・削除不可)で7年間の改ざん防止を設定する
プロンプト・応答をS3にWORM保存できますが、Bedrockをラッパー経由に限定しても直接呼び出しによるバイパスのリスクが残り、完全な監査を保証できません。
D
AWS X-RayトレーシングをBedrock統合で有効化し、すべてのトレースをS3にエクスポートしてAthenaで長期分析できるようにする
X-Rayはパフォーマンス分析・分散トレース用であり、プロンプトや応答のコンテンツログ保存には設計されておらず監査用途に適しません。

解説

正解:Amazon BedrockのModel Invocation Logging(モデル呼び出しロギング)をS3バケットに有効化し、S3 Glacier Instant Retrievalへのライフサイクルポリシーで長期保存を設定する。CloudWatch LogsへのログストリーミングとMetric Filter・SNSで業務時間外アラートを実装する。 AWS CloudTrail(A)はBedrockへのAPIコールのメタデータ(誰が・いつ・何のAPIを呼んだか)は記録しますが、InvokeModelのリクエスト本文(プロンプト)とレスポンス本文(回答テキスト)は記録しません。Model Invocation Logging(B)こそがプロンプトと応答の完全なペイロードをキャプチャする機能です。S3ライフサイクルでGlacierへ移行することで7年間の低コスト保存が実現でき、CloudWatch Logsへのストリーミングでリアルタイムアラートも構成できます。 選択肢CのLambdaラッパーはBedrockを直接呼び出すバイパスのリスクがあります。 選択肢DのX-Rayはパフォーマンストレーシング用であり、コンテンツログ保存には使用しません。

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