解説

予測可能で安定したピークトラフィックのリアルタイムチャットボットには、Provisioned Throughput（MTU単位で1ヶ月または6ヶ月コミット）が最適で、ThrottlingExceptionを根本解決できます。 非リアルタイムの大量センサーログ要約にはBatch Inferenceが適しており、オンデマンドより最大50%のコスト削減が可能です。 選択肢Bは誤りです。チャットボットと障害レポート生成の両方にProvisioned Throughputを購入するのは過剰投資です。夜間の非リアルタイム処理にはBatch Inferenceの方がコスト効率が高いです。 選択肢Dは誤りです。リトライロジックはスロットリングの根本解決になりません。ピーク需要への対処には容量の確保が必要です。 選択肢Eは誤りです。SageMakerへの移行はBedrockのマネージドサービスとしての利点が失われ、モデル管理や運用コストが増大します。