ある企業がAmazon Bedrockで指示ファインチューニング（IFT）を実施するため、トレーニングデータを準備しています。Bedrockのカスタムモデルファインチューニングにおけるデータ要件として正しいものを2つ選択してください。
BedrockのIFTでは、JSONL形式（各行が独立したJSONオブジェクト）でpromptとcompletionフィールドを含むデータが必要です。また、データをS3に格納しBedrockがS3にアクセスするためのIAMロールとバケットポリシーの設定が必須です。 選択肢BのCSV形式はBedrockのファインチューニングではサポートされていません。対応フォーマットはJSONL形式のみです。 選択肢DはAmazon Titanベースモデルでは最低32件以上など、最低サンプル数はモデルによって異なります。10,000件という固定の下限は存在しません。 選択肢Eのバリデーションデータセットはトレーニングデータとは別のS3パスを独立して指定可能であり、同一プレフィックス内に配置する制約はありません。