解説

生成AIコスト最適化の基本原則は「タスクの複雑さにモデルサイズを合わせるRight-sizing（適切なリソース選択）」です。2値分類のような単純タスクにはClaude 3 Haikuが最適で、高速かつ低コスト（Sonnet比約1/10）。高品質な記事生成にはClaude 3 Sonnetの豊かな言語能力が必要です。 選択肢AはタスクBの特集記事生成にClaude 3 Opusを使用しており、Sonnetと比較してコストが大幅に増加します。タスクBの品質要件はSonnetで十分に満たせるためOpusは過剰です。またタスクAにAmazon Titan Text Expressを採用することでClaudeシリーズとの混在によりアーキテクチャが複雑になります。 選択肢CはタスクA・Bともに同一のSonnetを使用するアーキテクチャ統一案ですが、1日100万件の2値分類タスクにSonnetを使用するのはコスト非効率です。Haikuで十分に対応できる単純タスクに不要なコストをかけることになります。 選択肢DはタスクA・Bともに軽量なHaikuに統一するコスト最小化案ですが、特集記事の自動生成には高品質な文体と論理的な長文生成能力が必要で、軽量モデルのHaikuでは品質要件を満たすことができません。