金融サービス企業が、Amazon Bedrockを使用した顧客対応チャットボットを本番環境にデプロイしています。コンプライアンス部門から以下の要件が提示されました：(1) すべてのプロンプトと応答の実際の内容を7年間保存する、(2) 特定の顧客IDに関連する会話をSQLで素早く検索できる、(3) 不審なプロンプトパターンをリアルタイムで検出してセキュリティチームに通知する。最もコスト効率が高い構成はどれですか？
Amazon BedrockのModel Invocation LoggingをS3に有効化し、S3 Intelligent-TieringとLifecycleポリシーでGlacierへの自動移行により7年間の低コスト保存を実現する。Amazon AthenaでSQLクエリ検索を提供し、CloudWatch MetricFilterとAlarmsでリアルタイム検出・SNS通知を実装する。 Bedrock Model Invocation Loggingは実際のプロンプトと応答内容を記録できる組み込み機能です。S3+Intelligent-Tiering+Glacierで7年間の低コスト保存を実現し、AthenaでSQLクエリによる高速検索が可能です。CloudWatch MetricFilterで不審パターンを定義しAlarmsからSNS通知でリアルタイム検出できます。 選択肢B:CloudWatch Logsのみでは長期保存コストが高く、7年間の保存には不適切です。 選択肢C:Lambda+Timestreamは余分なレイテンシと複雑さを追加し、ネイティブLogging機能を活用できていません。 選択肢D:CloudTrailはプロンプトの内容を記録しないため、要件を満たせません。