あるスタートアップが独自GPUクラスター上でLlama 3をファインチューニングしたモデルを開発しました。エンタープライズ顧客向けにAWSネイティブのセキュリティ・コンプライアンス要件（GuardrailsによるPIIフィルタリング、IAMアクセス制御、監査ログ等）を満たしながらこのモデルをサービス提供したいと考えています。最も適切なアプローチはどれですか？
Amazon BedrockのCustom Model Import（カスタムモデルインポート）は、外部でトレーニング・ファインチューニングされたモデルウェイト（HuggingFace形式等）をBedrockにインポートし、Guardrails・IAM・VPC・CloudWatch等のAWSネイティブ機能をフルに活用して提供できる機能。 選択肢AのBedrockでゼロから再訓練は、独自開発資産を活用できない。 選択肢BのSageMakerエンドポイントは、BedrockのGuardrailsを直接適用できない。 選択肢DのS3へのアップロードは、GPUコールドスタートが大きく本番用途には不適。