スポーツ分析企業が、試合のインサイト生成に特化したカスタムモデルを Amazon Bedrock で構築しようとしています。現在の本番推論には Claude 3.5 Sonnet を使用しており、過去 2 年間の試合結果・プレイヤー統計・コーチングノートを元に作成した 10 万件のラベル付き Q&A ペア（プロンプトと期待応答のセット）を保有しています。ML エンジニアが Amazon Bedrock Custom Models コンソールから Claude 3.5 Sonnet を対象にファインチューニングジョブを作成しようとしたところ、ジョブ作成時にエラーが発生しました。このエラーの根本原因として最も可能性が高いものはどれですか？
Amazon Bedrock Custom Models でファインチューニングできる基盤モデルは特定のモデルファミリーに限られており、Amazon Titan Text（G1 Express / Lite）、Cohere Command R / R+、Meta Llama 2（13B / 70B）などが対象です。Anthropic の Claude シリーズ（Claude 3 / 3.5 を含む）は Amazon Bedrock の Custom Models API によるファインチューニングをサポートしていないため、Claude 3.5 Sonnet を指定したジョブ作成はエラーになります。Claude モデルへの継続的な品質改善には、プロンプトエンジニアリング・RAG（検索拡張生成）・Bedrock Prompt Management の活用、またはファインチューニング対応モデルへの切り替えが推奨されます。 選択肢Aは誤りです。10 万件はサポートされる範囲内であり、エラーはデータ件数ではなくモデルの種類に起因します。 選択肢Cは誤りです。Provisioned Throughput はデプロイ後のスループット確保に使うものであり、ファインチューニングジョブ作成の前提条件ではありません。 選択肢Dは誤りです。Claude モデルは IFT・CPT を問わず、Amazon Bedrock Custom Models API でのファインチューニング自体がサポートされていません。