メディア企業のコンテンツチーム（非エンジニア）が、次のマルチステップパイプラインを自動化したいと考えています。 ①S3の記事から要点を抽出 ②SNS投稿文を生成 ③5言語に翻訳 ④処理済みコンテンツをS3に保存 チームはコードをほとんど書かずにパイプラインを構築し、将来的に自分たちでロジックを変更できることを重視しています。また、各ステップで異なる基盤モデルを使い分けたいという要件もあります。 このユースケースに最も適したAWSサービスはどれですか？
Amazon Bedrock Flowsは、ノードベースのビジュアルエディタでプロンプトフロー（生成AIワークフロー）を定義できるサービスです。コーディング不要でステップ間のデータフローを視覚的に構成でき、各ノードで異なる基盤モデルやプロンプトを設定可能です。非エンジニアのビジネスチームが自律的に変更できる点でAのStep Functions（コーディング必須）やBのAgents（LLMによる非決定的フロー）より適切です。 選択肢A（Step Functions）: コーディングが必須です。 選択肢B（Bedrock Agents）: LLMによる非決定的フロー制御のため、確定的なワークフロー実装に不向きです。 選択肢D（EventBridge Pipes）: Bedrock呼び出しの直接チェーンには不向きです。