eコマース企業のMLエンジニアは、Amazon Bedrock Custom Modelsを使って商品説明文生成モデルを指示ファインチューニング（IFT）しようとしています。トレーニングデータの準備要件として正しいものをすべて選択してください。（2つ選択）
正解：トレーニングデータはJSONL形式（1行1JSONオブジェクト）でS3バケットに保存する、各レコードにはプロンプト（入力）と期待される応答（出力）のペアを含める必要がある。 Amazon Bedrock Custom ModelsのIFTでは、トレーニングデータをJSONL形式（各行が独立したJSONオブジェクト）でS3に保存する必要があります。各レコードにはモデルへの入力（プロンプト）と期待する出力（応答）のペアが必須です。CSVやParquet等の形式はサポートされていません。 選択肢BはCSV形式ではサポートされていません。 選択肢Dはバリデーションデータセットはオプションであり省略可能です（指定するとトレーニング中の汎化性能監視に利用されます）。 選択肢EはAWS Glueによるカタログ登録は不要で、S3パスを直接指定します。