AIP基盤モデルの統合、データ管理、コンプライアンス複数選択
金融機関がAmazon BedrockのCross-Region Inference（クロスリージョン推論）機能の導入を検討しています。この機能の特性として正しいものはどれですか？（2つ選択）
Aプライマリリージョンの推論キャパシティが不足した際に、自動的に他のリージョンにリクエストをルーティングすることでスループットを向上できる
✓ 正解
Cross-Region Inferenceはプライマリリージョンのキャパシティ不足時に自動的に他リージョンへルーティングし、高可用性・高スループットを実現します。一方でデータが複数リージョンを横断するため、GDPRや日本の銀行法・個人情報保護法などデータレジデンシー要件のある金融機関は事前のコンプライアンス確認が不可欠です。
BCross-Region Inferenceを使用するとデータが複数のAWSリージョンを横断するため、特定国内へのデータ保持義務（データレジデンシー規制）がある金融機関はコンプライアンス要件を事前に確認する必要がある
✓ 正解
Cross-Region Inferenceはプライマリリージョンのキャパシティ不足時に自動的に他リージョンへルーティングし、高可用性・高スループットを実現します。一方でデータが複数リージョンを横断するため、GDPRや日本の銀行法・個人情報保護法などデータレジデンシー要件のある金融機関は事前のコンプライアンス確認が不可欠です。
CCross-Region InferenceはProvisioned Throughput（プロビジョンドスループット）を購入したモデルにのみ適用でき、オンデマンドモデルでは利用不可
Cross-Region Inference はオンデマンドモデルでも利用可能です。
D複数リージョン間でリクエストを分散するため、常にオンデマンド料金の50%割引が自動適用される
自動50%割引は誤りで、各リージョンの標準オンデマンド料金が適用されるためコストが増加する可能性もあります。
ECross-Region Inferenceを有効化すると、すべてのリクエストが複数リージョンへ同時送信され、最も早く応答したリージョンの結果が返される
Cross-Region Inferenceはキャパシティ不足時のフォールバックルーティングであり、同一リクエストを複数リージョンへ同時送信する仕組みではありません。
解説
Cross-Region Inferenceはプライマリリージョンのキャパシティ不足時に自動的に他リージョンへルーティングし、高可用性・高スループットを実現します。一方でデータが複数リージョンを横断するため、GDPRや日本の銀行法・個人情報保護法などデータレジデンシー要件のある金融機関は事前のコンプライアンス確認が不可欠です。
選択肢Cの Cross-Region Inference はオンデマンドモデルでも利用可能です。
選択肢Dの 自動50%割引は誤りで、各リージョンの標準オンデマンド料金が適用されるためコストが増加する可能性もあります。
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