金融サービス企業がAmazon Bedrockを使用した顧客対応AIを本番運用しています。 以下の規制要件があります。 ・すべてのAIモデルへの入力と出力を7年間保持 ・特定の顧客IDに関連する会話ログを30分以内に検索可能 ・モデル呼び出しのレイテンシとコストをリアルタイム監視 最も適切なアーキテクチャはどれですか？
Amazon Bedrock Model Invocation Logging は、コンソールまたはAPIから有効化でき、すべてのモデル呼び出しの入力・出力・メタデータをS3やCloudWatch Logsに自動記録します。S3のGlacierライフサイクルポリシーで7年保持、OpenSearch Serviceでの全文検索インデックス化により30分以内の高速検索要件を満たせます。 選択肢A の手動のログ記録はコードの漏れリスクがあります。 選択肢C の X-Ray はモデルの入出力内容をキャプチャしません。 選択肢D の VPCフローログとCloudTrail はモデルの入出力内容をキャプチャしません。