機械学習モデルの構築・トレーニング・デプロイをエンドツーエンドでサポートするフルマネージドMLプラットフォーム。 データ前処理からモデル学習・チューニング・推論エンドポイント公開まで一貫して対応。 XGBoost等の組み込みアルゴリズムも豊富。
SageMakerは2017年re:Inventで発表。 「Studio」はJupyterベースの統合開発環境。 AutoML機能のSageMaker Autopilotでコードなしに最適なモデルを自動選択できる。 最近はSageMaker AIにリブランドされた。