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SCS検出

あるSOCチームは、複数のAWSアカウントからAWS Security Hub に集約された大量のセキュリティ調査結果の中から、同一のEC2インスタンスに対して過去24時間以内に複数の「CRITICAL」重大度の調査結果が生成されているケースを素早く特定したいと考えています。追加のインフラ構築を最小限に抑えて最も効率的に実現する方法はどれですか?

A
Amazon EventBridge ルールを作成してSecurity HubのCRITICAL調査結果をフィルタリングし、Amazon SNS でSOCチームにリアルタイム通知する
EventBridgeルールは新規CRITICAL調査結果のリアルタイム通知に適していますが、既存の調査結果を集約して「同一インスタンスへの複数CRITICAL」というパターンを可視化する機能はなく、要件を満たしません。
B
AWS Lambda 関数を定期実行してSecurity Hub APIをポーリングし、条件に合う調査結果をAmazon DynamoDB に集計・保存する
LambdaとDynamoDBを使った集計は技術的に可能ですが、カスタムコードの開発・デプロイ・メンテナンスが必要です。Security Hubのネイティブ機能で同等の目的を達成できるため、最小限のインフラという要件に反します。
C
Security Hub でカスタムインサイト(Custom Insights)を作成し、重大度CRITICALでフィルタリングしEC2インスタンスIDをグループ化属性として調査結果を集約・可視化する
✓ 正解
Security Hubのカスタムインサイトは、重大度CRITICALフィルターとEC2インスタンスIDのグループ化を組み合わせて調査結果を集約するネイティブ機能です。追加インフラ・カスタムコード不要でコンソール上から即座に可視化できます。
D
Security Hub の調査結果をAmazon S3にエクスポートし、Amazon Athena でクエリを実行してパターンを集計する
S3エクスポートとAthenaクエリは大規模データ分析に有効ですが、エクスポート遅延があるためリアルタイム性に欠けます。SOCチームの日常的なパターン監視には適しておらず、追加設定も必要です。

解説

Security Hub のカスタムインサイト(Custom Insights)は、調査結果をフィルター条件とグループ化属性を組み合わせて集約・表示するネイティブ機能です。重大度「CRITICAL」のフィルターを設定し「リソースID(EC2インスタンス)」でグループ化することで、同一インスタンスに対するCRITICAL調査結果の件数をリアルタイムに可視化できます。追加のインフラ構築やカスタムコード開発が不要で、Security Hubコンソール上で即座に確認できます。 選択肢AのAmazon EventBridgeルールは、新しい調査結果の発生時にリアルタイム通知を行うのに適していますが、既存の調査結果の集約や「同一インスタンスに複数のCRITICAL」というパターンの検出・可視化には対応していません。 選択肢BのAWS Lambda + DynamoDB の実装は技術的には可能ですが、カスタムコードの開発・メンテナンスが必要であり、カスタムインサイトというネイティブ機能で同等の目的を達成できるため不要な複雑さが生じます。 選択肢DのS3エクスポートとAmazon Athenaクエリは大規模なデータ分析には有効ですが、エクスポートの遅延があり、SOCのリアルタイムモニタリングや日常的なパターン監視には適していません。

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