解説

3ヶ月以内に40%コスト削減を達成するには、即効性が高くリスクが低い施策の組み合わせが不可欠です。 AWS Compute Optimizerは機械学習を用いてEC2のCPU・メモリ・ネットワーク使用率を分析し、過剰プロビジョニングされたインスタンスの右サイジング推奨を生成します。バックグラウンド処理ティア（平均CPU15%）のr5.2xlargeは大幅なダウンサイジング余地があり、コード・アーキテクチャ変更なしで即座に実施できます。AWS Instance Schedulerによる開発環境の自動停止は週168時間中128時間程度（約76%）の停止が可能なため、開発環境コストを大幅に圧縮でき実装も容易です。 Compute Savings Plansはインスタンスファミリー・サイズ・OS・テナンシー・リージョンを問わず適用可能で、EC2・Lambda・Fargateの使用量に対して最大66%の割引を提供します。Webティアのベースライン分（深夜帯の最低台数）をSavings Plansでカバーし、スパイキーなピーク時の追加分はSpotインスタンスで賄うことで、オンデマンドと比較して50〜70%のコスト削減が見込めます。 選択肢Cの3年間・全額前払いRIは割引率が最大だが、3ヶ月の期限内では投資回収に時間がかかり、スパイキーなWebティア全台への固定RI購入はキャパシティを過剰コミットするリスクがある。 選択肢DのGraviton3移行は長期的に有効だが、互換性テストや段階移行に3ヶ月以上かかることが多く、Webティアをオンデマンドのまま維持するため主要なコスト要因への対処として不十分。 選択肢EのAuto Scaling改善とCost Anomaly Detectionは必要な改善だが、既存のオンデマンドコスト構造自体を変えないため40%削減の直接的な手段にはならない。