SAPワークロードの移行とモダン化の加速
グローバルな製造業企業が、データ分析基盤のモダン化を検討しています。現在の状況と移行要件は以下の通りです。
【現在の状況】
- オンプレミスおよび EC2 上で自己管理する Apache Airflow クラスター（ワーカーノード 20 台）で 400 以上の DAG（Directed Acyclic Graph：タスクの実行順序と依存関係を有向非巡回グラフで定義するワークフロー形式）が稼働
- データエンジニアリングチーム（12 名）の作業時間の 35% が Airflow クラスターの維持管理（バージョンアップ、ワーカー増減、障害対応）に費やされている
- DAG はオンプレミスの SAP システム、Amazon S3、Amazon Redshift、複数の外部 REST API と連携
- 月次バッチ処理時は平常時の 15 倍のワーカーが必要で、現在は手動でワーカーノードを追加している
- Airflow 標準の SLA モニタリング機能を使用した重要パイプラインの遅延アラートを設定済み
【移行要件】
- 既存 DAG コードを最小限の修正で移行すること
- クラスター管理の運用負荷を大幅に削減すること
- 月次バッチ処理のワーカースケールアウト・インを自動化すること
- 既存の SLA モニタリング・アラート機能を維持すること
上記の全要件を最もよく満たす移行アプローチはどれですか？
Aすべての DAG を AWS Step Functions（Amazon States Language：JSON ベースのワークフロー記述言語で記述するサーバーレスオーケストレーションサービス）に書き直す。各タスクは AWS Lambda 関数として実装し、AWS EventBridge Scheduler で定期実行をトリガーする。
400以上のDAGをAmazon States Languageで完全に書き直す必要があり、「既存DAGコードの最小限修正」という要件に違反します。
BAmazon Managed Workflows for Apache Airflow（MWAA）に移行する。既存の DAG コードは最小限の変更で再利用し、MWAA の自動ワーカースケーリングで月次バッチのピークに対応する。SLA モニタリングは Airflow 組み込み機能と Amazon CloudWatch Alarms を組み合わせて維持する。
✓ 正解
MWAAはAWS管理のマネージドApache Airflowで、既存DAGコードは最小変更で移行可能です。ワーカー自動スケーリング、Airflow標準SLA機能、バージョンアップ・障害対応の自動化で運用負荷を大幅削減できます。
CAmazon EKS 上に Apache Airflow を Helm チャートでデプロイし、Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler（HPA：CPU 使用率等に基づいて Pod 数を自動調整する Kubernetes 機能）でワーカー Pod をスケーリングする。EC2 Spot インスタンスのノードグループを使用してコストを最適化する。
EKS上の自前Airflow構成では、Kubernetesクラスター自体のアップグレード・セキュリティパッチ・ノード管理が依然として必要で、運用負荷が削減されません。
Dすべての DAG を AWS Glue Workflows（AWS Glue のジョブやクローラーを DAG 形式で接続するマネージドオーケストレーション機能）に移行する。Glue のオンデマンド DPU（Data Processing Unit：Glue の処理能力単位）割り当てにより月次バッチの自動スケーリングを実現する。
AWS Glue WorkflowsはApache Airflowとは異なるサービスであり、カスタムオペレーター、SLAモニタリング機能をそのまま移行できません。
解説
Amazon MWAA は AWS がインフラを完全に管理する Apache Airflow のマネージドサービスです。既存の DAG コードは Airflow 互換のため最小限の変更で移行でき、バージョンアップや障害対応などのクラスター管理作業は AWS が担うため運用負荷を大幅に削減できます。ワーカーの自動スケーリング機能により月次バッチのピーク時も自動対応が可能で、Airflow 標準の SLA モニタリング機能はそのまま使用できます。
選択肢Aの Step Functions への移行には 400 以上の DAG を Amazon States Language で完全に書き直す必要があり、「既存 DAG コードの最小限修正」という要件に違反します。
選択肢Cの EKS 上の Airflow 構成では Kubernetes クラスター自体の管理（アップグレード、セキュリティパッチ、ノードプール設定）が依然として必要です。
選択肢Dの AWS Glue Workflows は Apache Airflow とは異なるサービスであり、Airflow のカスタムオペレーターや SLA モニタリング機能をそのまま移行できません。
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