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SAP既存のソリューションの継続的改善複数選択

グローバル製造業の大企業が、AWS Organizationsを使用して80のAWSアカウントを管理しています。組織には全機能が有効化されており、連結請求が設定されています。クラウドコスト最適化チームの調査により、以下の問題が特定されました。月次AWS総支出は3億円で、そのうちコンピューティングコストが65%を占めています。各ビジネスユニット(BU)のアカウント管理者が「自BUのリザーブドインスタンス(RI)を他アカウントに使用されたくない」という理由で、複数のメンバーアカウントでRIの共有設定を無効化しています。その結果、組織全体のRI平均利用率は42%にとどまっているにもかかわらず、一部のアカウントでは同じインスタンスタイプをオンデマンド料金で使用しています。また、開発・ステージング環境のアカウントでは、業務時間外(平日夜間・週末)もEC2インスタンスが24時間稼働しており、不要なコストが発生しています。Savings Plansはまだ一切導入されていません。CTOより6ヶ月以内にコンピューティングコストを30%削減するよう指示が出ており、各BUへのコスト配賦レポートの精度は引き続き維持する必要があります。Solutionsアーキテクトが最大のコスト削減効果を達成するために推奨すべき2つのアクションはどれですか?

A
管理アカウントのAWS請求とコスト管理コンソールから全メンバーアカウントのリザーブドインスタンス共有設定を有効化する。これにより、いずれかのメンバーアカウントで未使用のRIが組織内の他アカウントの一致するオンデマンド使用量に自動的に適用されるようになり、現在42%にとどまるRI利用率を大幅に向上させることができる。各BUへのコスト配賦はAWSコスト配分タグを使用して引き続きアカウント単位で行うことができる。
✓ 正解
管理アカウントからRI共有を再有効化することで、組織全体のRI利用率を42%から大幅に向上させ、未使用RIを他アカウントのオンデマンド使用量に自動適用できます。コスト配賦はAWSコスト配分タグで維持可能です。
B
購入済みの全スタンダードRIをコンバーティブルRIに変換し、インスタンスファミリー・OS・テナンシーを柔軟に変更できるようにする。その後、新規のRI購入は全て管理アカウントで一括して行い、連結請求によるRI共有の恩恵を最大化する。コンバーティブルRIはスタンダードRIより割引率がやや低くなるが、将来のインスタンスタイプ変更に対応できる。
コンバーティブルRIへの変換で割引率が低下するため既存RIのコスト効率が悪化します。
C
AWS CloudFormation StackSetsを使用して、AWS Instance Schedulerソリューションを開発・ステージング環境の全アカウントに一括展開する。平日夜間(20:00〜08:00)および土日祝日のEC2インスタンス自動停止スケジュールを設定し、非稼働時間帯のコンピューティングコストを大幅に削減する。
✓ 正解
StackSetsで開発・ステージング環境全体に一括展開することで平日夜間・週末のEC2自動停止を実現し、非稼働時間帯のコンピューティングコストを最大60〜70%削減できます。
D
各メンバーアカウントでAWS Compute Optimizerを個別に有効化し、アカウントごとのEC2使用状況分析レポートを各BU担当者に配布する。各BUが自アカウントの推奨事項に基づいて独自にRIを追加購入することで、アカウントレベルのRIカバレッジを段階的に改善する。
アカウント個別の最適化ではクロスアカウントでの余剰RI活用ができず根本解決になりません。
E
AWS Cost Explorerのリザーブドインスタンス購入推奨機能を使用して、管理アカウントでCompute Savings Plansを購入する。Compute Savings Plansは特定のインスタンスファミリーやリージョンに縛られず、EC2・Fargate・Lambdaの使用量に柔軟に適用されるため、将来のアーキテクチャ変更にも対応しやすい。
Savings Plansは有効な施策ですが、まず既存RIの利用率問題を解決することが優先度・即効性の面で上回ります。

解説

選択肢Aは 管理アカウントからRI共有を再有効化することで組織全体のRI利用率を42%から大幅に向上させ、未使用RI分のコストを即時に最適化できます。各BUへのコスト配賦はAWSコスト配分タグで引き続き管理できます。 選択肢Bは コンバーティブルRIへの変換で割引率が低下するため既存RIのコスト効率が悪化します。 選択肢Cは Instance SchedulerをStackSetsで一括展開することで開発・ステージング環境の夜間・休日稼働を排除し、最大60〜70%の非本番コンピューティング削減が見込めます。 選択肢Dは アカウント個別の最適化ではクロスアカウントでの余剰RI活用ができず根本解決になりません。 選択肢Eは Savings Plansは有効な施策ですが、まず既存RIの利用率問題を解決することが優先度・即効性の面で上回ります。

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