動画変換サービスがAmazon ECS（Fargate）で稼働し、変換ジョブはSQSキューで管理されている。日中はキューに数千件が積み上がり、深夜は空になる。キュー深度に応じてFargateタスクを自動増減させ、処理遅延とコストを最適化したい。
ECSのApplication Auto ScalingはSQSのApproximateNumberOfMessagesVisibleをスケーリング指標として利用でき、キュー深度に直結したタスク増減が可能。CPU使用率は間接指標で応答が遅れる。
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