IoTプラットフォーム企業が工場内10万台のセンサーからJSONデータを毎秒1GBで収集している。データは30秒ウィンドウでの集計を含む変換処理を施し、Parquet形式でS3データレイクに格納する必要がある。変換ロジックは業務要件の変化に応じて頻繁に更新される。カスタムインフラの管理工数を最小限に抑えたい場合、最も適切な構成はどれか。
Glue Streaming ETLはKinesis Data Streamsとネイティブ統合し、Sparkベースのウィンドウ集計をサーバーレスで実行できる。スクリプト変更のみでロジックを更新でき、管理工数を最小化できる。