機械学習モデルのトレーニングジョブが複数のEC2インスタンスを使用して並列処理を行っています。インスタンス間で低レイテンシ・高スループットの通信が必要です。最も適切なネットワーク構成はどれですか？
クラスタープレイスメントグループは、EC2インスタンスを同一AZの物理的に近い場所に集約配置し、高帯域幅ネットワークセグメントを共有させます。インスタンス間の通信レイテンシが最小化され、強化ネットワーキング（ENA）対応インスタンスでは高いネットワーク帯域幅を実現できます。MLトレーニングのような密接な並列処理が必要なワークロードに最適です。 選択肢Aの複数AZへの分散はAZ間レイテンシが発生し、低レイテンシ要件に反します。 選択肢CのNAT Gatewayはインターネットへの送信トラフィック向けであり、EC2インスタンス間通信にはVPC内のルーティングが使われます。 選択肢DのパーティションプレイスメントグループはHadoopやKafkaなど大規模分散処理の耐障害性向上を目的として設計されており、異なるラックへの分散配置によりインスタンス間の物理距離が増加します。低レイテンシ・高スループット要件には不適切です。