解説

Amazon SageMaker Automatic Model Tuning（ハイパーパラメータチューニング）は、ユーザーが指定した探索範囲内でベイズ最適化などを用いて複数のハイパーパラメータ設定を試行し、評価指標を最適化する構成を自動的に探索するサービスです。 特徴量の意味を自動生成する：特徴量の設計や意味付けはデータサイエンティストやFeature Storeが担う領域であり、Automatic Model Tuningの機能ではありません。 複数のハイパーパラメータ構成を評価する：Automatic Model Tuningの中核機能です。学習率・バッチサイズ・エポック数などの最適なハイパーパラメータの組み合わせを自動的に探索します。 推論リクエストを暗号化する：エンドポイント通信の暗号化はSSL/TLS設定やAWS KMSが担う領域であり、Automatic Model Tuningとは無関係です。 データセットを自動的に収集する：データ収集はAWS GlueやKinesisなどのデータ取り込みサービスの役割であり、Automatic Model Tuningは既存データに対するハイパーパラメータ探索を行うサービスです。