解説

SageMaker Data Wranglerは、Amazon Redshiftをネイティブデータソースとしてサポートしており、GUIから直接Redshiftに接続してSQLクエリを実行し、変換結果をインタラクティブにプレビューできます。設計した変換パイプラインはSageMaker Processing Jobレシピとしてエクスポートでき、SageMaker Pipelinesに組み込んでスケジュール実行することも可能です。 コードを書かずにデータ変換をインタラクティブに設計・検証し、スケーラブルな処理パイプラインとして再利用できる点がこのシナリオの要件に最も合致します。追加のクラスターやインフラ管理も不要です。 選択肢AのAWS Glue ETLはコードベースの開発が必要で、変換内容をインタラクティブにプレビューしながら設計する用途には向きません。 選択肢BのAthena Federated Queryは、Redshiftへのアドホッククエリには使えますが、特徴量変換パイプラインの設計・管理・スケジュール実行の仕組みがなく運用性に欠けます。 選択肢DのAmazon EMRはSparkの柔軟性が高いですが、クラスター設計・管理・コスト最適化など追加のインフラ運用負荷が発生し、要件の「インフラ管理の最小化」に反します。