Amazon SageMaker Batch Transformを利用するのに最も適したユースケースはどれですか。
Amazon SageMaker Batch Transformは、Amazon S3に保存されたデータセット全体に対してバッチ推論を一括実行するサービスです。エンドポイントを常時起動する必要がないため、定期的なオフライン推論にコスト効率よく対応できます。 選択肢Bのミリ秒単位応答が必要なリアルタイム推論には、SageMakerリアルタイム推論エンドポイントを使用します。Batch Transformはリクエストごとの低レイテンシーには対応しておらず、大量データの一括処理向けのサービスです。 選択肢Cの特徴量エンジニアリングはSageMaker Processing JobsやAWS Glue、SageMaker Feature Storeが担当します。Batch Transformは推論処理専用のサービスであり、特徴量変換機能は持ちません。 選択肢DのAWSリソースの監査はAWS CloudTrailやAWS Configが担当します。SageMaker Batch Transformはモデル推論専用であり、インスタンスの監査機能は提供していません。