データエンジニアリングチームは、RDSからS3へデータをロードするAWS Glue ETLパイプラインを毎日実行している。欠損値の急増や型変更により下流のSageMakerトレーニングジョブが失敗する事例が複数発生したため、ETLと学習ステージの間に自動品質チェックを追加したい。品質違反を検知してもジョブを停止せずにメトリクスをCloudWatchへ発行してアラームを設定できる、最も適切なソリューションはどれか。
Glue Data Quality はGlue ETLジョブにネイティブ統合でき、ノンブロッキングモードで品質違反を検知しつつCloudWatchメトリクスに結果を発行するパイプライン内品質ゲートを実現する。