Amazon SageMaker Debuggerの主な用途として最も適切なものはどれですか。
Amazon SageMaker Debuggerは、学習ジョブの実行中にテンソル・勾配・アクティベーションなどの内部状態データをリアルタイムで収集・分析し、勾配消失・爆発、過学習といった問題を自動検出します。組み込みルールやカスタムルールを設定することで、問題発生時に学習ジョブを自動停止させることも可能です。 選択肢Bのデータ前処理・クラス不均衡検出はSageMaker Data WranglerやSageMaker Processingが担当する機能であり、Debuggerの用途とは異なります。 選択肢Cの推論エンドポイントの自動スケーリングはApplication Auto ScalingとSageMakerの統合機能であり、Debuggerの範囲外です。 選択肢DのハイパーパラメータのトラッキングはSageMaker ExperimentsやAutomatic Model Tuning（HPO）の機能で、Debuggerの主用途とは異なります。