無限ノック › MLA 練習問題一覧 › 問題MLA MLソリューションの監視、メンテナンス、セキュリティ
データサイエンスチームがml.p3.2xlargeインスタンスを用いたSageMaker Training Jobsを週5日・1日平均10時間実行しており、月額SageMakerコストが約18,000ドルに達しています。ワークロードのスケジュールは安定しており今後1年以上継続する予定です。トレーニングスクリプトを変更せずに最大のコスト削減を達成したい場合、どのアプローチが最適ですか。
A SageMaker Savings Plans（1年コミットメント）を購入してトレーニングジョブのコンピューティングコストに自動適用し、スクリプト変更不要で最大64%の割引を実現する
✓ 正解
SageMaker Savings Plans はトレーニングジョブに自動適用され、スクリプト変更不要で最大64%コスト削減を実現する。
B SageMaker Managed Spot Trainingを有効化してml.p3.2xlargeのスポットインスタンスでトレーニングを実行し、最大90%割引と自動チェックポイント再開で中断に対応する
SageMaker Managed Spot Training は高い割引率を提供するが、中断対応のためにチェックポイント設定等のスクリプト変更が必要なため「スクリプト変更不要」という要件を満たさない。
C Amazon EC2リザーブドインスタンス（ml.p3.2xlarge相当・1年コミットメント）をEC2コンソールから購入してSageMakerトレーニングの基盤コストを削減する
Amazon EC2リザーブドインスタンスはEC2インスタンスの料金に適用されるものであり、SageMaker Training Jobsのサービス料金には直接適用されない。
D ml.p3.2xlargeから同等vCPU数のGraviton3世代インスタンスml.c7gに移行してインスタンス単価を削減し、既存のトレーニングスクリプトをそのまま活用する
ml.c7g（Graviton3）はGPU非搭載のCPUインスタンスであり、GPU学習を前提とするml.p3.2xlargeのワークロードを同等性能で代替できない。
解説 SageMaker Savings Plans はコミットメント使用量に自動的に割引が適用され、スクリプト変更なしで最大64%削減できる唯一のコミットメント割引オプション。安定した予測可能なワークロードに最適。
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