解説

リアルタイム推論エンドポイントはAPI経由でリクエストを受け取り、即座に予測結果を返す用途に利用されます。低レイテンシが求められるオンラインアプリケーションや対話型システムに最適なSageMakerの機能です。 選択肢Aの「学習ジョブの実行回数を増やす」はSageMaker TrainingJobの管理に関するものであり、推論エンドポイントのデプロイとは無関係です。 選択肢Cの「学習データを長期保管する」はAmazon S3やAmazon EFSなどのストレージサービスの役割であり、推論エンドポイントとは別の機能です。 選択肢Dの「特徴量ストアを作成する」はAmazon SageMaker Feature Storeの機能であり、リアルタイム推論エンドポイントのデプロイとは異なる目的を持ちます。