解説

SageMaker Projectsは、MLOps用CI/CDテンプレートをAWS Service Catalogに登録・管理し、組織全体で標準化されたMLパイプラインをセルフサービスでプロビジョニングできる機能です。チームはテンプレートからプロジェクトを作成するだけで、SageMaker Pipelines・CodePipeline・CodeBuildを組み合わせたCI/CDパイプラインが自動セットアップされ、コードプッシュによる自動再トレーニング・デプロイが実現します。AWSが提供する組み込みテンプレートとカスタムテンプレートの両方が利用可能です。 選択肢AのSageMaker Pipelinesのみではテンプレートの一元管理・セルフサービスプロビジョニングの仕組みがなく、各チームがパイプラインをゼロから定義する必要があります。JSONをS3共有するだけではCI/CDトリガーや環境プロビジョニングは自動化されません。 選択肢CのCloudFormationでインフラはコード化できますが、MLOps用テンプレートのバージョン管理・ガバナンス・SageMakerネイティブ統合の観点でSageMaker Projectsに比べて不十分です。 選択肢DのCodePipelineとCodeBuildの手動構築は技術的には可能ですが、テンプレートの標準化・再利用・セルフサービスプロビジョニングの仕組みがなく、チームごとの構築コストと運用負荷が増大します。