解説

SageMaker Model MonitorはモニタリングジョブのメトリクスをCloudWatchに自動発行します。CloudWatchアラームで閾値違反を検出し、Amazon EventBridgeルールでSageMaker Pipelinesをイベント駆動で自動起動できます。このネイティブ統合はカスタムLambdaコードや手動介入が不要で最小オペレーション負荷を実現します。 選択肢AのAWS Lambda関数を毎時スケジュール実行し、Model MonitorのレポートをS3から読み込んで精度スコアを解析後にSageMaker Pipelinesを起動する方法はカスタムコードが必要で管理負荷が高くなります。 選択肢CのModel Monitorの出力S3バケットにS3イベント通知を設定してLambdaを呼び出し、Lambda内でJSONレポートをパースして精度を判定しパイプラインを起動する方法もカスタムコードが必要で管理負荷が高くなります。 選択肢DのSageMaker Experimentsでメトリクスを追跡し、MLエンジニアがダッシュボードを確認して手動でパイプラインを実行する方法は手動介入が必要で自動化されていません。