医療診断プラットフォームが平均200MBの医用画像をSageMakerで推論処理している。1リクエストの推論処理に10〜30秒かかり、処理完了後はS3に結果を保存し後続の診断システムへの通知が必要。トラフィックは不定期で

Question

医療診断プラットフォームが平均200MBの医用画像をSageMakerで推論処理している。1リクエストの推論処理に10〜30秒かかり、処理完了後はS3に結果を保存し後続の診断システムへの通知が必要。トラフィックは不定期で急増するためリクエストのキューイング機能も必須。同期レスポンスは不要。この要件を最も効率的に満たすSageMaker推論オプションはどれか。

Accepted Answer

正解: SageMaker 非同期推論エンドポイントを設定し、SNSトピックで処理完了を後続システムに通知する。SageMaker非同期推論エンドポイントは大きなペイロードと長い処理時間に対応し、リクエストキューイングと完了後のSNS通知を標準機能として持つ。同期応答不要・バースト対応の推論に最適。

Answer

SageMaker Serverless Inferenceをデプロイし、コールドスタートを許容してアイドルコストを排除する — SageMaker Serverless Inferenceはキューイング機能を持たず、処理時間の上限もあり長時間推論には対応できない。

Answer

SageMaker リアルタイムエンドポイントにAuto Scalingを設定し、バースト時のスループットを確保する — SageMaker リアルタイムエンドポイントは同期応答型であり、キューイング機能がなく長時間処理ではタイムアウトする。

Answer

SageMaker バッチ変換ジョブをEventBridgeでスケジュール起動し、蓄積した医用画像を定期処理する — SageMaker バッチ変換は大量データの一括処理向けであり、個別リクエストへのリアルタイム通知要件に対応できない。

解説