無限ノック › DVA 練習問題一覧 › 問題DVA トラブルシューティングと最適化
Amazon Kinesis Data Streamsを使用してリアルタイムのクリックストリームデータを収集しています。最近、アプリケーションの利用ユーザーが急増したため、データを読み取るコンシューマーアプリケーションのログに `ProvisionedThroughputExceededException` エラーが頻発するようになりました。コンシューマー側の処理コードには問題がないことが確認されています。このエラーを解決するために取るべき最も適切なアクションはどれですか。
A UpdateShardCount APIを呼び出して、データストリーム内のシャード数を増やす（リシャーディングを行う）。
✓ 正解
シャードの数を増やすことで、ストリーム全体の読み取り/書き込みキャパシティが増加し、スループット超過エラーを解決できます。
B コンシューマーアプリケーションがデータを取得する際のポーリング間隔を極限まで短くする。
ポーリング間隔を短く（高頻度に）すると、1秒あたりの読み取りAPIコール数が増加し、かえってスロットリング制限に抵触しやすくなります。
C Kinesis Data Streamsのデータ保持期間（RetentionPeriod）をデフォルトの24時間から7日間に延長する。
データ保持期間の延長はデータがストリーム内に残る時間を延ばすだけであり、スループットのキャパシティ制限の引き上げには寄与しません。
D ストリームに送信されるデータのパーティションキーを全て単一の固定値（例: 'Partition1'）に変更する。
パーティションキーを単一の固定値にすると、すべてのデータが1つの特定のシャードに集中（ホットシャード化）し、さらにスループットエラーを悪化させます。
解説 Kinesis Data Streamsの `ProvisionedThroughputExceededException` は、シャードごとの読み取り/書き込みキャパシティ上限（例：読み取りは1シャードあたり最大2MB/秒または5トランザクション/秒）を超過した際に発生します。全体的なトラフィック増大によってこのエラーが頻発している場合、ストリームのシャード数を増やす（スプリット・リシャーディング）ことで、全体の処理スループット能力を拡張するのが正しい解決策です。
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