DVAトラブルシューティングと最適化
Java製のLambda関数を使用したAPI Gatewayバックエンドがあります。APIの応答時間要件は1秒以内ですが、数分間リクエストがない状態の後の最初のリクエストで5〜8秒のレイテンシが発生しています。これはコールドスタート（Lambdaの新規実行環境の初期化にかかる時間）が原因です。この問題を最も効果的に解決する方法はどれですか？
ALambda関数のメモリを256MBから10,240MBに増加させて初期化時間を短縮する
メモリ増加は初期化を若干高速化しますがコールドスタート自体は発生します。
BLambda関数エイリアスにProvisioned Concurrencyを設定して実行環境を事前初期化する
✓ 正解
Provisioned Concurrencyは指定した数のLambda実行環境を常に初期化済み・温機状態に保つため、コールドスタートを完全に排除できます。5〜8秒のレイテンシを1秒以内の要件に適合させることができます。
CLambda関数にReserved Concurrency（予約済み同時実行）を50に設定する
Reserved Concurrency は最大同時実行数を制限するのみで温機化はしません。
DLambda関数をコンテナイメージとしてパッケージ化してAmazon ECRに保存する
コンテナイメージはむしろコールドスタートが長くなる傾向があります。
解説
Provisioned Concurrencyは指定した数のLambda実行環境を常に初期化済み・温機状態に保つため、コールドスタートを完全に排除できます。5〜8秒のレイテンシを1秒以内の要件に適合させることができます。
選択肢Aのメモリ増加は初期化を若干高速化しますがコールドスタート自体は発生します。
選択肢CのReserved Concurrencyは最大同時実行数を制限するのみで温機化はしません。
選択肢Dのコンテナイメージはむしろコールドスタートが長くなる傾向があります。
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