DOPモニタリングとロギング

CloudWatch Anomaly Detectionを使用する利点はどれですか?

A
機械学習で正常範囲を動的に学習し異常なメトリクスを自動検出する
✓ 正解
CloudWatch Anomaly Detectionは過去のメトリクスデータから正常な値のバンド(上限・下限)を機械学習で算出します。時間帯・曜日・季節性を考慮した動的なしきい値を設定でき、固定しきい値では検知できない微妙な異常を早期発見できます。
B
コードのバグを自動的に検出して修正する
コードのバグ自動検出・修正はAmazon CodeGuruの機能であり、CloudWatch Anomaly Detectionとは無関係です。
C
AWSアカウントへの不正アクセスを検出する
AWSアカウントへの不正アクセス検出はAmazon GuardDutyの役割です。CloudWatchはメトリクス・ログ監視サービスであり、セキュリティ脅威の検出には特化していません。
D
インスタンスのハードウェア障害を予測する
EC2インスタンスのハードウェア障害予測はAWS Health(Personal Health Dashboard)の機能であり、CloudWatch Anomaly Detectionとは異なります。

解説

CloudWatch Anomaly Detectionは過去のメトリクスデータから正常な値のバンド(上限・下限)を機械学習で算出します。時間帯・曜日・季節性を考慮した動的なしきい値を設定でき、固定しきい値では検知できない微妙な異常を早期発見できます。 選択肢Bのコードのバグ自動検出・修正はAmazon CodeGuruの機能であり、CloudWatch Anomaly Detectionとは無関係です。 選択肢CのAWSアカウントへの不正アクセス検出はAmazon GuardDutyの役割です。CloudWatchはメトリクス・ログ監視サービスであり、セキュリティ脅威の検出には特化していません。 選択肢DのEC2インスタンスのハードウェア障害予測はAWS Health(Personal Health Dashboard)の機能であり、CloudWatch Anomaly Detectionとは異なります。

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