DOPモニタリングとロギング

AWS Compute Optimizerが推奨情報を生成するために使用するデータソースはどれですか?

A
AWS Cost Explorerの過去の請求データ
AWS Cost Explorerは請求・コストデータを扱うサービスであり、リソース使用率メトリクスを提供しないためCompute Optimizerのデータソースにはなりません。
B
CloudWatchメトリクスの使用パターン
✓ 正解
AWS Compute Optimizerは機械学習を使用して過去14日間のCloudWatchメトリクス(EC2のCPU・ネットワーク・メモリ使用率等)を分析し、過剰スペックや過小スペックのEC2・Lambda・EBSを特定して最適なリソースサイズを推奨します。
C
CloudTrailのAPIコール履歴
CloudTrailはAPIコール履歴(誰が・いつ・何をしたか)を記録するサービスであり、CPU使用率等のパフォーマンスメトリクスは収集しません。
D
Trusted Advisorのチェック結果
Trusted Advisorはベストプラクティスに基づくチェックを提供する独立したサービスであり、Compute Optimizerはその結果をデータソースとして使用しません。

解説

AWS Compute Optimizerは機械学習を使用して過去14日間のCloudWatchメトリクス(EC2のCPU・ネットワーク・メモリ使用率等)を分析し、過剰スペックや過小スペックのEC2・Lambda・EBSを特定して最適なリソースサイズを推奨します。 選択肢AのAWS Cost Explorerは請求・コストデータを扱うサービスであり、リソース使用率メトリクスを提供しないためCompute Optimizerのデータソースにはなりません。 選択肢CのCloudTrailはAPIコール履歴(誰が・いつ・何をしたか)を記録するサービスであり、CPU使用率等のパフォーマンスメトリクスは収集しません。 選択肢DのTrusted Advisorはベストプラクティスに基づくチェックを提供する独立したサービスであり、Compute Optimizerはその結果をデータソースとして使用しません。

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