DOPモニタリングとロギング

Lambda関数のエラーレートが5%を超えた場合に自動的にアラームを発生させ、SNS通知を送りたい。 設定すべきCloudWatchアラームのメトリクスとして正しいものはどれですか?

A
Lambda/Errors(絶対値)にアラームを設定する
Lambda/Errors(絶対値)にアラームを設定する はInvocations数によって意味が変わり、エラー率5%のしきい値を正確に表せません。
B
Errors/Invocationsの比率をメトリクス数式でアラームを設定する
✓ 正解
エラー「率」を監視するには、Errors/Invocations×100でパーセンテージを計算するメトリクス数式(Metric Math)をCloudWatchアラームで使用します。絶対値のErrorsだけではInvocations数によって意味が変わるため、5%のしきい値を正確に設定するにはレート計算が必要です。
C
CloudTrailのLambdaエラーイベントを監視する
CloudTrailのLambdaエラーイベントを監視する はAWS APIコールの記録サービスであり、Lambda関数の実行エラーレートをリアルタイム監視してアラームを設定する目的には使用しません。
D
X-Rayのトレースデータでエラーレートを監視する
X-Rayのトレースデータでエラーレートを監視する はCloudWatchアラームとの直接連携によるエラーレートしきい値アラームの設定は標準的な使い方ではありません。

解説

エラー「率」を監視するには、Errors/Invocations×100でパーセンテージを計算するメトリクス数式(Metric Math)をCloudWatchアラームで使用します。絶対値のErrorsだけではInvocations数によって意味が変わるため、5%のしきい値を正確に設定するにはレート計算が必要です。 選択肢AのLambda/Errors(絶対値)にアラームを設定する はInvocations数によって意味が変わり、エラー率5%のしきい値を正確に表せません。 選択肢CのCloudTrailのLambdaエラーイベントを監視する はAWS APIコールの記録サービスであり、Lambda関数の実行エラーレートをリアルタイム監視してアラームを設定する目的には使用しません。 選択肢DのX-Rayのトレースデータでエラーレートを監視する はCloudWatchアラームとの直接連携によるエラーレートしきい値アラームの設定は標準的な使い方ではありません。

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