DOPインシデントとイベントへの対応
ある企業のセキュリティチームは、Amazon GuardDuty から「Credential:IAMUser/AnomalousBehavior」という検出結果を受け取りました。これはIAMユーザーが通常とは異なるリージョンから複数のAPIを呼び出していることを示しています。インシデント封じ込め後、セキュリティチームは以下の調査要件を満たす必要があります。
・該当IAMユーザーが過去90日間にアクセスしたリソースの特定
・同じ送信元IPアドレスから操作された他のエンティティ(IAMロール、EC2インスタンス)の列挙
・通常の行動ベースラインとの比較による異常パターンの可視化
・エンティティ間の関係グラフの視覚的な把握
これらの調査要件を最も効率的に満たすAWSサービスはどれですか?
AAWS CloudTrail Lake を有効化し、SQL クエリで過去90日分のAPIイベントを検索・集計する
AWS CloudTrail Lake を有効化し、SQL クエリで過去90日分のAPIイベントを検索・集計する方法は強力なSQL検索が可能ですが、関係グラフの可視化や行動ベースライン比較の機能はなく、すべて手動クエリが必要です。
BAmazon Detective を有効化し、GuardDuty の検出結果から直接ピボットしてエンティティグラフと行動ベースラインを参照する
✓ 正解
Amazon Detective は GuardDuty・CloudTrail・VPC Flow Logs のデータを自動的に収集・統合し、MLを使用してIAMユーザー・IPアドレス・EC2インスタンスなどエンティティ間の関係グラフを構築します。GuardDuty の検出結果から Detective に直接ピボットでき、行動ベースラインとの比較や関連エンティティの調査をGUIで実施できます。
CAmazon Athena で S3 に保存された CloudTrail ログをクエリし、関連IPアドレスからのAPI呼び出しを手動で抽出する
Amazon Athena で S3 に保存された CloudTrail ログをクエリし、関連IPアドレスからのAPI呼び出しを手動で抽出する方法もアドホッククエリは可能ですが、エンティティ間の関係分析やML異常検出は提供されず、膨大なログを手動で相関分析する必要があります。
DAmazon Macie を有効化し、該当IAMユーザーの S3 アクセスパターンを分析して異常なデータアクセスを検出する
Amazon Macie を有効化し、該当IAMユーザーの S3 アクセスパターンを分析する方法はS3バケット内の機密データ(PII:個人識別情報 等)検出に特化しており、IAMユーザーの行動分析やエンティティ関係グラフの機能はありません。
解説
Amazon Detective は GuardDuty・CloudTrail・VPC Flow Logs のデータを自動的に収集・統合し、MLを使用してIAMユーザー・IPアドレス・EC2インスタンスなどエンティティ間の関係グラフを構築します。GuardDuty の検出結果から Detective に直接ピボットでき、行動ベースラインとの比較や関連エンティティの調査をGUIで実施できます。
選択肢AのAWS CloudTrail Lake を有効化し、SQL クエリで過去90日分のAPIイベントを検索・集計する方法は強力なSQL検索が可能ですが、関係グラフの可視化や行動ベースライン比較の機能はなく、すべて手動クエリが必要です。
選択肢CAmazon Athena で S3 に保存された CloudTrail ログをクエリし、関連IPアドレスからのAPI呼び出しを手動で抽出する方法もアドホッククエリは可能ですが、エンティティ間の関係分析やML異常検出は提供されず、膨大なログを手動で相関分析する必要があります。
選択肢DAmazon Macie を有効化し、該当IAMユーザーの S3 アクセスパターンを分析する方法はS3バケット内の機密データ(PII:個人識別情報 等)検出に特化しており、IAMユーザーの行動分析やエンティティ関係グラフの機能はありません。
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