無限ノック › DOP 練習問題一覧 › 問題
DOPインシデントとイベントへの対応

ある企業のセキュリティチームは、Amazon GuardDuty から「Credential:IAMUser/AnomalousBehavior」という検出結果を受け取りました。これはIAMユーザーが通常とは異なるリージョンから複数のAPIを呼び出していることを示しています。インシデント封じ込め後、セキュリティチームは以下の調査要件を満たす必要があります。 ・該当IAMユーザーが過去90日間にアクセスしたリソースの特定 ・同じ送信元IPアドレスから操作された他のエンティティ(IAMロール、EC2インスタンス)の列挙 ・通常の行動ベースラインとの比較による異常パターンの可視化 ・エンティティ間の関係グラフの視覚的な把握 これらの調査要件を最も効率的に満たすAWSサービスはどれですか?

A
AWS CloudTrail Lake を有効化し、SQL クエリで過去90日分のAPIイベントを検索・集計する
AWS CloudTrail Lake を有効化し、SQL クエリで過去90日分のAPIイベントを検索・集計する方法は強力なSQL検索が可能ですが、関係グラフの可視化や行動ベースライン比較の機能はなく、すべて手動クエリが必要です。
B
Amazon Detective を有効化し、GuardDuty の検出結果から直接ピボットしてエンティティグラフと行動ベースラインを参照する
✓ 正解
Amazon Detective は GuardDuty・CloudTrail・VPC Flow Logs のデータを自動的に収集・統合し、MLを使用してIAMユーザー・IPアドレス・EC2インスタンスなどエンティティ間の関係グラフを構築します。GuardDuty の検出結果から Detective に直接ピボットでき、行動ベースラインとの比較や関連エンティティの調査をGUIで実施できます。
C
Amazon Athena で S3 に保存された CloudTrail ログをクエリし、関連IPアドレスからのAPI呼び出しを手動で抽出する
Amazon Athena で S3 に保存された CloudTrail ログをクエリし、関連IPアドレスからのAPI呼び出しを手動で抽出する方法もアドホッククエリは可能ですが、エンティティ間の関係分析やML異常検出は提供されず、膨大なログを手動で相関分析する必要があります。
D
Amazon Macie を有効化し、該当IAMユーザーの S3 アクセスパターンを分析して異常なデータアクセスを検出する
Amazon Macie を有効化し、該当IAMユーザーの S3 アクセスパターンを分析する方法はS3バケット内の機密データ(PII:個人識別情報 等)検出に特化しており、IAMユーザーの行動分析やエンティティ関係グラフの機能はありません。

解説

Amazon Detective は GuardDuty・CloudTrail・VPC Flow Logs のデータを自動的に収集・統合し、MLを使用してIAMユーザー・IPアドレス・EC2インスタンスなどエンティティ間の関係グラフを構築します。GuardDuty の検出結果から Detective に直接ピボットでき、行動ベースラインとの比較や関連エンティティの調査をGUIで実施できます。 選択肢AのAWS CloudTrail Lake を有効化し、SQL クエリで過去90日分のAPIイベントを検索・集計する方法は強力なSQL検索が可能ですが、関係グラフの可視化や行動ベースライン比較の機能はなく、すべて手動クエリが必要です。 選択肢CAmazon Athena で S3 に保存された CloudTrail ログをクエリし、関連IPアドレスからのAPI呼び出しを手動で抽出する方法もアドホッククエリは可能ですが、エンティティ間の関係分析やML異常検出は提供されず、膨大なログを手動で相関分析する必要があります。 選択肢DAmazon Macie を有効化し、該当IAMユーザーの S3 アクセスパターンを分析する方法はS3バケット内の機密データ(PII:個人識別情報 等)検出に特化しており、IAMユーザーの行動分析やエンティティ関係グラフの機能はありません。

ドメイン別正答率・予想スコアでリアルタイムに実力把握

無限ノックでDOPを徹底対策。全問AI生成のオリジナル問題。

無料で演習を始める →
← DOP の問題一覧に戻る