あるグローバル企業はAWSインフラのCloudWatchメトリクスをDatadog（サードパーティ観測基盤）に集約して一元監視しています。現在はLambda関数が5分ごとにCloudWatch APIをポーリングしてDatadogのAPIに送信していますが、遅延を2分以内に削減しつつLambdaコストも抑えたいという要件が出ました。最も効率的なアーキテクチャはどれですか？
CloudWatch Metric Streamsはメトリクスが生成されると同時に継続的にAmazon Data Firehose（旧称：Kinesis Data Firehose）へ配信し、通常2〜3分以内でサードパーティへ転送されます。Amazon Data FirehoseはDatadog等のHTTPエンドポイントへの直接転送をネイティブサポートしており、Lambdaのポーリング不要でコストと遅延を同時に削減できます。 選択肢A（Lambda ポーリング間隔の短縮）はコスト増になります。 選択肢C（S3 エクスポート）はさらなる遅延と複雑さを追加します。 選択肢D（EventBridge）はメトリクス値変化のプッシュ通知機能を持ちません。