解説

Apache IcebergはS3上でOLAP規模のデータを管理するオープンテーブルフォーマットで、行レベルのACIDトランザクション（INSERT/UPDATE/DELETE）、スナップショットを利用したタイムトラベルクエリ、後方互換性のあるスキーマ進化をネイティブにサポートします。AWS Glue Data Catalogに登録することでAthena・EMR・Glueから直接Icebergテーブルを操作でき、特定顧客レコードの物理削除、任意時点へのロールバック、カラム追加・型変更を既存ファイルを全件書き直さずに実現できます。 選択肢AのS3バージョニングはオブジェクト単位の世代管理であり、Parquetファイル内の特定行を削除する機能はありません。GDPRの物理削除要件やタイムトラベルクエリには対応できません。 選択肢CのAmazon DynamoDBは行レベルの削除が可能ですが、数十TBの分析データに対してOLAPクエリを実行することは想定されておらず、コストが大幅に増大します。スキーマ進化やタイムトラベルのネイティブサポートもありません。 選択肢DのAmazon Redshiftは大規模DWH用途に適していますが、S3上のデータレイクとしての柔軟な運用やIcebergのようなタイムトラベル・スキーマ進化機能は持たず、全データ移行のコストも高くなります。