ある小売企業は、広告パートナー企業と協力して顧客の購買データと広告インプレッションデータを組み合わせた効果測定分析を実施したいと考えています。 ただし、以下の制約があります。 ・自社の顧客データ（氏名・購買履歴）を広告パートナーに直接共有することはできない ・広告パートナーのインプレッションデータの生データを自社が参照することもできない ・両社のデータを統合した集計結果のみを各社が閲覧できるようにする ・SQLクエリに対して事前定義したルールを適用し、集計のみ許可する この要件を最も適切に満たすAWSサービスはどれですか？
AWS Clean Roomsは複数の組織が生データを互いに直接共有することなく、共同でデータ分析を実施できるプライバシー保護型の協調分析サービスです。各参加者は自社データをClean Roomsに登録し、コラボレーション管理者が事前定義したクエリルール（集計のみ許可・JOIN制限など）に従った結果のみを参照できます。 選択肢AのAWS Lake Formationのクロスアカウント共有は、他アカウントのプリンシパルに対してデータカタログやS3データへの直接アクセス権限を付与するため、生データが共有されてしまい要件を満たしません。 選択肢BのAmazon Redshift データ共有機能はRedshiftクラスター間でデータを共有する機能であり、共有先のアカウントからクエリによって生データが閲覧可能になるため要件を満たしません。 選択肢DのAmazon S3クロスアカウントバケットポリシーは他アカウントにS3バケットへのアクセスを許可するものであり、生データが共有される形となり要件を満たしません。