解説

AWS Glue DataBrew はコードを書かずにデータのプロファイリング、クレンジング、変換を行えるビジュアルデータ準備ツールです。250以上の組み込み変換（日付形式の統一、重複削除、欠損値補完など）が用意されており、変換手順を「レシピ」として保存して繰り返し適用できます。プログラミングスキルが不要でビジネスアナリストが直接操作できる点がこの要件に最適です。 選択肢BのAWS Glue Studioはビジュアルインターフェースを持ちますが、Sparkベースのコード生成を前提とした技術者向けツールであり、コードレスでの業務アナリスト向け利用には適していません。 選択肢CのAmazon SageMaker Data Wranglerは機械学習のフィーチャーエンジニアリングに特化しており、汎用的なデータクレンジングやビジネスアナリスト向けの操作性を目的とした設計ではありません。 選択肢DのAmazon EMRはApache Sparkによる大規模分散処理が可能ですが、コードの記述が必須であり、プログラミングスキルのないアナリストには適しません。