解説

選択肢AのAWS Glue Data Qualityは、ETLパイプライン内にデータ品質チェックを組み込むためのマネージドサービスです。DQDL（Data Quality Definition Language）を使用して「Completeness（完全性）」「ColumnValues（値の範囲）」などのルールを宣言的に定義し、Glueジョブに統合することでデータ処理中にリアルタイムで品質評価を実行できます。品質チェックに不合格なレコードを別のS3パスに書き出すquarantineパターンを標準でサポートしており、パイプラインを停止させることなく問題データを自動隔離できます。 選択肢BのAWS Lambdaは個別レコードの検証に使えますが、大量データの逐次処理は非効率で、宣言的なルール管理やquarantineパターンの標準サポートがありません。 選択肢CのAmazon Athenaはアドホック分析ツールであり、GlueジョブへのインラインなETLパイプライン内品質チェックや自動隔離を標準サポートしていません。 選択肢DのAmazon CloudWatchカスタムメトリクスは監視・アラームには活用できますが、問題レコードの自動隔離機能はなく管理者通知にとどまります。