解説

QuickSightのSPICEはインメモリの高速計算エンジンで、データを取り込んでおけば閲覧のたびにRedshiftへクエリを送らず高速応答でき、数百人が同時に閲覧してもRedshiftの負荷を抑えられます。 毎時の更新は増分更新（ルックバックウィンドウで変更分のみ取得）にすることで、取り込むデータ量とスキャン量を最小化し、フルリフレッシュよりコストとリフレッシュ時間を削減できます。 選択肢Bのダイレクトクエリは表示のたびにRedshiftへクエリが飛び、数百人規模ではピーク負荷とコストが増大しレスポンスも不安定になる。 選択肢CのSPICEフルリフレッシュは高速化と負荷軽減はできるが、毎時データ全量を再取り込みするため増分更新よりコストとリフレッシュ時間が大きい。 選択肢DのAthenaフェデレーテッドクエリはRedshiftにLambdaコネクタ経由でアクセスし、ダイレクト参照ではキャッシュ効果がなく高速化にもコスト削減にも寄与しない。