DEAデータストアの管理
Amazon Redshiftのテーブルで大量のデータ更新が発生しています。管理者はクエリ性能を維持するため、テーブルのソート状態を改善し、データ分散やクエリ実行効率を確認したいと考えています。Redshiftの運用で実施すべき対応はどれですか。
AVACUUMでソート領域を整理し、ANALYZEで統計を確認する
✓ 正解
VACUUMはソート領域や削除済み領域を整理し、ANALYZEは統計情報を更新します。Redshift性能維持の基本的な操作です。
BREINDEXでソートキーを作成し、GRANTで統計を更新する
REINDEXはRedshiftの一般的な性能管理方法ではなく、GRANTは権限変更用で統計更新機能はありません。
CUNLOADでソート処理し、COPYで統計を更新する
UNLOADとCOPYはデータ抽出やロード処理のためのコマンドであり、テーブル整理や統計更新には利用しません。
DSNAPSHOTでソート処理し、RESTOREで統計を更新する
SNAPSHOTとRESTOREはバックアップや復旧用機能です。クエリ性能改善を目的とした操作ではありません。
解説
Redshiftでは大量更新後のソート領域整理にVACUUMを利用し、ANALYZEによってテーブル統計情報を更新します。これによりオプティマイザーが適切な実行計画を作成できます。その他の操作はデータ入出力、権限管理、バックアップ用途であり、性能維持の目的には適しません。
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