解説

頻繁にクエリされる最新データは Redshift に保持し、まれにしかアクセスしない履歴データは S3 に置いたまま Redshift Spectrum で直接クエリするのが、クラスターのストレージコストを最小化する最適解です。 Redshift Spectrum は S3 上のデータ（Parquet 等）を外部テーブルとして定義し、Redshift のローカルテーブルと単一の SQL クエリで結合できます。履歴データを Redshift にロードする必要がないためストレージコストが発生せず、まれなクエリにはスキャン量に応じた従量課金で対応できます。 選択肢Bの全データロードは、まれにしか使わない2年分のデータで Redshift のストレージを大量に消費し、コストが増大する。 選択肢Cの Athena エクスポート＋一時ロードは、クエリのたびに手動の ETL と一時ストレージが必要で運用負荷が高く非効率。 選択肢Dの DynamoDB 移行＋Federated Query は、列指向の集計分析に DynamoDB が不向きで、大量履歴データのスキャンも非効率かつ高コストになる。