解説

Amazon RedshiftのWorkload Management（WLM）は、クエリキューを管理してリソース配分を制御する機能です。その中のQuery Monitoring Rules（QMR）では、クエリの実行時間（query_execution_time）・スキャン行数・メモリ使用量などの条件を閾値として設定し、超過したクエリに対して「中断（abort）」「ログ記録（log）」「キュー変更（change_query_priority）」などのアクションをリアルタイムに自動実行できます。追加のコードやインフラ構築なしにRedshift内で完結する最もシンプルで確実なアプローチです。 選択肢AのAmazon CloudWatch + Lambdaの組み合わせは、CloudWatchのRedshiftメトリクスがクエリ単位の実行時間を提供しないため、個別クエリの識別・キャンセルを正確に行うには追加実装が必要で複雑になります。 選択肢CのAWS Glue DataBrewはRedshiftのクエリパフォーマンス監視機能を持たず、このユースケースには対応していません。 選択肢DのAmazon EventBridge + LambdaによるSVL_QLOGスキャンは技術的には可能ですが、ポーリング間隔内での対応遅延が生じ、WLM QMRのリアルタイム検知・対応と比べて運用効率が低くなります。