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DEAデータストアの管理

ある製造業の企業は、工場内の10,000台のIoTセンサーから毎秒メトリクスデータを収集するシステムを設計しています。要件は以下のとおりです。 ・時系列データを効率的に格納・クエリできること ・直近1週間のデータはミリ秒〜秒単位で高速にクエリできること ・90日を超えた古いデータは自動的にコストの低いストレージに移動させたい ・インフラ管理を最小化した完全マネージドなサーバーレスサービスを使いたい 上記の要件を最もよく満たすAWSサービスはどれですか?

A
Amazon DynamoDB(TTL機能とAuto Scalingを組み合わせて使用)
DynamoDB with TTLは時系列専用の組み込み関数やストレージ自動階層化機能がなく、高度な時系列分析には追加実装が必要です。
B
Amazon Timestream
✓ 正解
Amazon Timestreamは時系列データ専用のフルマネージドサーバーレスDBです。インメモリストアと磁気ストアを自動で階層化する仕組みにより、新しいデータは高速にクエリでき、古いデータは自動的にコスト効率の高いストレージへ移動します。データ保持ポリシーによる自動削除と組み込みの時系列関数も備えており、IoTセンサーデータの管理に最適です。
C
Amazon OpenSearch Service(Index Lifecycle Managementを使用)
OpenSearch Serviceは全文検索やログ分析に強みがありますが、時系列ストレージの自動階層化や時系列専用集計関数の点でTimestreamに劣ります。
D
Amazon RDS for PostgreSQL(テーブルパーティショニングを使用)
RDS for PostgreSQLはサーバーレスでなくインフラ管理が必要であり、10,000台からの毎秒書き込みに対するスケーラビリティにも課題があります。

解説

Amazon Timestreamは時系列データ専用のフルマネージドサーバーレスDBです。インメモリストアと磁気ストアを自動で階層化する仕組みにより、新しいデータは高速にクエリでき、古いデータは自動的にコスト効率の高いストレージへ移動します。データ保持ポリシーによる自動削除と組み込みの時系列関数も備えており、IoTセンサーデータの管理に最適です。 選択肢AのDynamoDB with TTLは時系列専用の組み込み関数やストレージ自動階層化機能がなく、高度な時系列分析には追加実装が必要です。 選択肢CのOpenSearch Serviceは全文検索やログ分析に強みがありますが、時系列ストレージの自動階層化や時系列専用集計関数の点でTimestreamに劣ります。 選択肢DのRDS for PostgreSQLはサーバーレスでなくインフラ管理が必要であり、10,000台からの毎秒書き込みに対するスケーラビリティにも課題があります。

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