DEAデータオペレーションとサポート
あるデータエンジニアリングチームは、Amazon OpenSearch Serviceを使用してアプリケーションログをほぼリアルタイムに分析しています。ログ量が増加するにつれ、直近7日間は高速検索が必要だが、それ以前のデータはアクセス頻度が低いものの監査のため90日間保持が必要です。ストレージコストを最小化しつつ要件を満たす方法はどれですか。
Aすべてのデータをホットストレージに保持し、90日経過後にインデックスを削除する
全データをホットストレージに保持する方法は最も高コストなストレージを90日分使い続けることになり、ストレージコスト最小化という要件に反するため不適切。
BUltraWarmとコールドストレージを有効化し、ISMポリシーでデータを階層間で自動移行する
✓ 正解
UltraWarmはS3ベースの低コスト層、コールドはさらに安価な長期層で、ISMポリシーによりホット7日→UltraWarm→コールドへ自動移行でき検索性を保ちながらストレージコストを最小化できるため要件に最適。
C7日経過したインデックスをスナップショットしてS3 Glacierに保存し、必要時に復元する
Glacierへのスナップショットは検索のたびにOpenSearchへ復元する必要があり時間がかかるため、監査時の迅速なアクセスやOpenSearch上での検索という要件を満たせない。
DOpenSearchのインスタンスタイプを大型化してすべてのデータを保持する
インスタンスタイプの大型化は高価なホットストレージ容量を増やすだけでコストが増大し、ストレージコスト最小化の方向性と逆行するため適切ではない。
解説
Amazon OpenSearch ServiceのUltraWarmはS3を利用した低コストなウォームストレージ層で、コールドストレージはさらに低コストの長期保管層です。ISM（Index State Management）ポリシーを用いてホット→UltraWarm→コールドへインデックスを自動移行・削除でき、直近7日はホットで高速検索、それ以降はUltraWarm/コールドで安価に保持しつつ検索可能性を維持できるため、コストを最小化しながら要件を満たします。
選択肢Aのホット保持のみは最も高価で90日分のコストが膨らむ。
選択肢CのGlacierへのスナップショットは検索のたびに復元が必要で、監査時の即時アクセス性に欠ける。
選択肢Dのインスタンス大型化はホットストレージのコストをさらに増加させ最適化に逆行する。
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