解説

コードを書かずにビジュアルなデータプロファイリングレポートを自動生成するには、専用のノーコードプロファイリングサービスが最適です。 選択肢BのAWS Glue DataBrewのプロファイルジョブは、S3やGlueデータカタログ上のデータセットに対してコードを書かずにデータプロファイリングを実行できるマネージドサービスです。列ごとのNULL値率・値の分布ヒストグラム・重複率・最大・最小・平均・標準偏差・外れ値の割合などの統計情報を自動収集し、DataBrewコンソール上でビジュアルレポートとして確認できます。スケジュール実行も設定可能で、定期的なデータ品質モニタリングに活用できます。 選択肢AのAmazon Athena + QuickSightは有効なアプローチですが、各統計クエリをSQLで手動作成する必要があり「コードを書かずに」という要件を満たせません。またクエリ実行ごとにスキャンコストが発生します。 選択肢CのAWS Glueクローラーはスキーマ（列名・データ型）の自動検出とデータカタログ更新が目的であり、NULL率や値の分布などのデータ統計情報の収集・レポート機能はありません。 選択肢DのAmazon SageMaker ClarifyはML向けのバイアス分析・説明可能性ツールであり、汎用的なデータ品質プロファイリングや定期レポート作成には適していません。